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用电策略推荐方法、装置、电子设备及存储介质
摘要文本
本发明涉及电力资源优化技术领域，尤其涉及一种用电策略推荐方法、装置、电子设备及存储介质，本发明方法首先获取多个因素数据集；然后根据负荷预测模型以及所述多个因素数据集，确定表征未来时段负荷波动曲线的负荷数据集；接着根据所述多个因素数据集，确定表征多个典型用电曲线的多个用电数据集；最后向目标用户类的多个用户推荐用电策略。本发明实施方式基于影响因素数据分析出未来时段的负荷波动情况，并确定用户在相似条件下的用电曲线，基于负荷波动和用电曲线，有针对性的向用户推荐用电策略，因此，可以调峰效果好，使得负荷有效的进行转移，实现削峰填谷的技术效果。 来源：百度马 克 数据网
申请人信息
- 申请人:河北思极科技有限公司
- 申请人地址:050000 河北省石家庄市高新区湘江道322号
- 发明人: 河北思极科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 用电策略推荐方法、装置、电子设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311362709.1 |
| 申请日 | 2023/10/19 |
| 公告号 | CN117638950A |
| 公开日 | 2024/3/1 |
| IPC主分类号 | H02J3/14 |
| 权利人 | 河北思极科技有限公司 |
| 发明人 | 陈明; 王兆辉; 刘林青; 杨楠; 李博雅; 刁首人 |
| 地址 | 河北省石家庄市高新区湘江道322号 |
专利主权项内容
1.一种用电策略推荐方法，其特征在于，包括：获取多个因素数据集，其中，所述多个因素数据集根据多个影响因素获得，影响因素影响整体负荷的波动；根据负荷预测模型以及所述多个因素数据集，确定表征未来时段负荷波动曲线的负荷数据集，其中，所述负荷预测模型根据因素数据集输出负荷波动数据的指示；根据所述多个因素数据集，确定表征多个典型用电曲线的多个用电数据集，其中，所述多个典型用电曲线与多个用户类相对应；向目标用户类的多个用户推荐用电策略，其中，所述目标用户类根据所述多个用电数据集与所述负荷数据集匹配程度确定。 马-克-数据