← 返回列表
一种网络安全态势预测方法、系统及电子设备
摘要文本
本发明公开一种网络安全态势预测方法、系统及电子设备，涉及网络安全技术领域，所述方法包括：获取多个待测流量数据；多个待测流量数据包括待测网络中的所有流量数据；将各待测流量数据分别输入流量分类模型中，得到对应的攻击类型；流量分类模型是利用樽海鞘群算法，基于多个历史流量数据和对应的攻击类型标签对GResNeSt模型进行训练得到的，GResNeSt模型基于GC网络和ResNeSt网络构建；基于各待测流量数据的攻击类型，确定对应待测流量数据的攻击影响；根据所有待测流量数据的攻击影响，确定待测网络的网络安全态势值。本发明提高了网络安全态势的预测精度。
申请人信息
- 申请人:河北师范大学
- 申请人地址:050024 河北省石家庄市南二环东路20号
- 发明人: 河北师范大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种网络安全态势预测方法、系统及电子设备 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311554194.5 |
| 申请日 | 2023/11/21 |
| 公告号 | CN117527390A |
| 公开日 | 2024/2/6 |
| IPC主分类号 | H04L9/40 |
| 权利人 | 河北师范大学 |
| 发明人 | 赵冬梅; 季国庆; 曾水光; 王长广; 王方伟; 李青茹; 韩迅征 |
| 地址 | 河北省石家庄市南二环东路20号 |
专利主权项内容
1.一种网络安全态势预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个待测流量数据；多个待测流量数据包括待测网络中的所有流量数据；将各所述待测流量数据分别输入流量分类模型中，得到对应的攻击类型；所述流量分类模型是利用樽海鞘群算法，基于多个历史流量数据和对应的攻击类型标签对GResNeSt模型进行训练得到的，所述GResNeSt模型基于GC网络和ResNeSt网络构建；基于各所述待测流量数据的攻击类型，确定对应待测流量数据的攻击影响；根据所有所述待测流量数据的攻击影响，确定所述待测网络的网络安全态势值。