一种不确定性数据的可视化分析方法

专利主权项内容

1.一种不确定性数据的可视化分析方法，其特征在于，该方法包括：步骤1：获取目标数据并按照数据类型划分为数据集合，并按照匹配规则特征对相应数据集合进行判定；步骤2：根据所有判定结果，对目标数据进行定性分析；步骤3：若定性分析结果为不确定性数据，则获取目标数据涉及的有效类型以及目标数据的分析需求，来选择可视化分析方式；步骤4：基于可视化分析方式对目标数据进行可视化分析，并将分析结果进行展示；其中，步骤3，包括：若定性分析结果为不确定性数据，则获取对应目标数据涉及的有效类型；确定所述目标数据涉及的有效类型中各类型数据所占的比重；基于各类型数据所占的比重，反向推论目标数据的分析目的和分析目标；基于所述分析目的和分析目标确定目标数据的分析需求，根据目标数据的分析需求确定可视化指标；基于可视化指标从指标-方式映射表中选择可视化分析方式；其中，获取对应目标数据涉及的有效类型，包括：根据目标数据构建不确定性数据集，运用数据区间以及统计分析方式将不确定性数据集中的每一个不确定性数据对象进行表示；创建有序队列和结果队列并将二者进行一一关联；将每一个不确定性数据对象输入到有序队列中，获取该不确定性数据对象在结果队列的第一输出属性值；根据每个不确定性数据对象在结果队列的输出属性值和其他不确定性数据对象在结果队列的第二输出属性值计算出该不确定性数据对象与其他不确定性数据对象之间的关联指数：
；其中，/>表示为第i个不确定性数据对象与第j个不确定性数据对象之间的关联指数，/>表示为第i个不确定性数据对象的第一输出属性值，表示为第j个不确定性数据对象的第二输出属性值，/>表示为关联限制指标因子，/>表示为第i个不确定性数据对象与第j个不确定性数据对象之间的数据类型一致性因子，/>表示为第i个不确定性数据对象与第j个不确定性数据对象在不确定性数据集中的数据间隔区间距离，/>表示为同类型数据的默认数据间隔参考区间距离，/>表示为同类型数据的数据间隔参考区间距离限制因子；筛选关联指数大于等于预设阈值的目标不确定性数据对象，并将其确认为不确定性数据的有效数据；分别获取每个有效数据所对应的当下数据类型，进而将所有当下数据类型进行合并处理，得到对应目标数据涉及的有效类型。