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公路检测方法、装置、计算机设备及存储介质

申请号: CN202311499044.9
申请人: 河北鹏鹄信息科技有限公司
申请日期: 2023/11/10

摘要文本

本发明涉及深度学习技术领域,公开了公路检测方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:获取待测路面图像;构建路面病害检测模型;将待测路面图像输入路面病害检测模型,检测得到待测路面的路面类型及病害面积;采集车辆通过待测路面的加速度数据和传感器姿态数据;基于加速度数据、传感器姿态数据、待测路面的路面类型及病害面积,计算得到待测路面的公路技术状况检测结果,本发明可以自动识别得到待测路面的病害,减少了人为因素的干扰,提高了检测的准确性。全面覆盖公路检测的各种复杂场景,检测结果更为准确和全面。通过综合进行路面的公路技术状况评估,及时地提供全面的道路状况信息,便于对公路进行及时维护,避免不必要的财产损失。。 (来源 专利查询网)

专利详细信息

项目 内容
专利名称 公路检测方法、装置、计算机设备及存储介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202311499044.9
申请日 2023/11/10
公告号 CN117422699A
公开日 2024/1/19
IPC主分类号 G06T7/00
权利人 河北鹏鹄信息科技有限公司
发明人 白洁; 何翊卿; 何欣欣
地址 河北省石家庄市长安区建华北大街28号中恒大厦商业办公楼1单元1401

专利主权项内容

1.一种公路检测方法,其特征在于,所述方法包括:获取待测路面图像;构建路面病害检测模型;将所述待测路面图像输入所述路面病害检测模型,检测得到所述待测路面的路面类型及病害面积;采集车辆通过所述待测路面的加速度数据和传感器姿态数据;基于所述加速度数据、传感器姿态数据、所述待测路面的路面类型及病害面积,计算得到所述待测路面的公路技术状况检测结果。