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基于频率峰值滤波的齿轮周期性故障冲击特征提取方法
摘要文本
本发明公开了基于频率峰值滤波的齿轮周期性故障冲击特征提取方法，包括步骤1、计算齿轮故障振动信号的自相关函数；步骤2、计算齿轮故障信号的自功率谱；步骤3、设置初始内、外滤波窗；步骤4、确定峰值滤波窗；步骤5、峰值滤波窗的扩展；步骤6、峰值滤波窗的移动；步骤7、确定信号频谱中频谱峰值数据点集合；步骤8、周期性成分的故障信号恢复，本发明不需要经过复杂的信号处理算法，准确识别齿轮故障信号频谱中由于周期性故障冲击脉冲成分导致的频谱峰值。
申请人信息
- 申请人:石家庄铁道大学
- 申请人地址:050043 河北省石家庄市长安区北二环东路17号
- 发明人: 石家庄铁道大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于频率峰值滤波的齿轮周期性故障冲击特征提取方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311173279.9 |
| 申请日 | 2023/9/12 |
| 公告号 | CN117407692A |
| 公开日 | 2024/1/16 |
| IPC主分类号 | G06F18/213 |
| 权利人 | 石家庄铁道大学 |
| 发明人 | 邓飞跃; 郝如江; 刘永强; 李杰; 吕栋 |
| 地址 | 河北省石家庄市北二环东路17号 |
专利主权项内容
1.基于频率峰值滤波的齿轮周期性故障冲击特征提取方法，其特征在于：包括步骤1、计算齿轮故障振动信号的自相关函数；步骤2、计算齿轮故障信号的自功率谱；步骤3、设置初始内、外滤波窗；步骤4、确定峰值滤波窗；步骤5、峰值滤波窗的扩展；步骤6、峰值滤波窗的移动；步骤7、确定信号频谱中频谱峰值数据点集合；步骤8、周期性成分的故障信号恢复。