边坡岩土体冻融监测点定位方法、装置、终端及存储介质
摘要文本
本发明涉及岩土监测点定位技术领域,尤其涉及一种边坡岩土体冻融监测点定位方法、装置、终端及存储介质,本发明方法首先获取变形监测数据集以及多个因素数据集,变形监测数据集以及因素数据集分别表征监测点的变形量和影响监测点变形的因素量随时间的波动性,通过将数据集分段,再提取频域特征,最后组建为表征时频域特征的矩阵,使得变形数据和因素数据波动性特征凸显化,再通过卷积和池化过程,进一步从时频域信息中提取所需的特征,使得特征精细化,从而使得变形数据与因素数据相关性凸显,并分析、定位出利于监测边坡岩土体变形的点位,点位定位更准确,避免了监测点设置不合理导致的数据误报,或导致不能及时发现边坡异常变形的问题。 更多数据:搜索专利查询网来源:
申请人信息
- 申请人:石家庄铁道大学
- 申请人地址:050043 河北省石家庄市北二环东路17号
- 发明人: 石家庄铁道大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 边坡岩土体冻融监测点定位方法、装置、终端及存储介质 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311744374.X |
| 申请日 | 2023/12/19 |
| 公告号 | CN117421568B |
| 公开日 | 2024/3/5 |
| IPC主分类号 | G06F18/20 |
| 权利人 | 石家庄铁道大学 |
| 发明人 | 孙铁成; 武凯; 柴洲; 杨逸; 王泽亲; 姚文龙; 张文博 |
| 地址 | 河北省石家庄市北二环东路17号 |
专利主权项内容
1.一种边坡岩土体冻融监测点定位方法,其特征在于,包括:获取变形监测数据集以及多个因素数据集,其中,所述变形监测数据集以及因素数据集分别表征监测点的变形量和影响监测点变形的因素量随时间的波动性;将所述变形监测数据集以及所述多个因素数据集分别分为多个数据段,根据所述多个数据段分别提取多个频域特征,并根据所述多个频域特征与所述多个数据段、所述变形监测数据集以及所述多个因素数据集的对应性构建变形频域矩阵以及多个因素频域矩阵;对所述变形频域矩阵以及所述多个因素频域矩阵分别进行卷积和池化获得变形池化矩阵和多个因素池化矩阵,根据所述变形池化矩阵和所述多个因素池化矩阵进行相关性分析,并根据分析的结果确定监测点的点位;其中,所述根据所述变形池化矩阵和所述多个因素池化矩阵进行相关性分析,并根据分析的结果确定监测点的点位,包括:对于所述多个因素池化矩阵中的每个因素池化矩阵,执行如下步骤:获取取样数量、第二位置指示以及第三位置指示;按照所述第二位置指示从所述变形池化矩阵中取出所述取样数量的行数或列数的数据,并将取出的数据构建为第一向量;按照所述第三位置指示从因素池化矩阵中取出所述取样数量的行数或列数的数据,并将取出的数据构建为第二向量;计算所述第一向量与所述第二向量的相关系数,并将计算结果加入相关系数队列;若所述第三位置指示未达到因素池化矩阵的末尾,则对所述第三位置指示进行偏移,并跳转至所述按照所述第三位置指示从因素池化矩阵中取出所述取样数量的行数或列数的数据,并将取出的数据构建为第二向量的步骤;若所述第二位置指示未达到所述变形池化矩阵的末尾,则对所述第三位置指示进行偏移,并跳转至按照所述第二位置指示从所述变形池化矩阵中取出所述取样数量的行数或列数的数据,并将取出的数据构建为第一向量;将所述相关系数队列进行归一化,并计算所述相关系数队列的模,作为第一相关系数;根据所述第一相关系数以及相关系数阈值,确定监测点的点位是否满足监测要求。