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一种轴承监测多源数据处理方法

申请号: CN202311266526.X
申请人: 石家庄铁道大学
申请日期: 2023/9/28

摘要文本

本发明涉及机械设备关键旋转部件轴承的监测诊断领域,具体公开了一种轴承监测多源数据处理方法,包括步骤一,所述步骤一为提取各通道多源数据,并添加时间戳;步骤二,所述步骤二为采用循环方法对各通道数据进行时域校准处理;步骤三,所述步骤三为采用基于动态自适应局部离群值检测DALOF的方法,对各通道数据进行标准化处理;步骤四,所述步骤四为将完成数据时域校准与标准化处理的数据存入数据库。本发明通过循环方法处理多源通道数据,实现了多源数据之间的时域校准,并采用DALOF的方法在标准化过程考虑数据异常的问题,实现了自适应性异常值剔除,解决了诊断结果受数据时域延时或异常导致错误诊断的问题。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种轴承监测多源数据处理方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311266526.X
申请日 2023/9/28
公告号 CN117331921A
公开日 2024/1/2
IPC主分类号 G06F16/215
权利人 石家庄铁道大学
发明人 杨绍普; 王久健; 刘永强; 顾晓辉; 刘文朋; 刘泽潮; 邓飞跃; 王海明
地址 河北省石家庄市长安区北二环东路17号

专利主权项内容

1.一种轴承监测多源数据处理方法,其特征在于包括:步骤1,所述步骤1为提取各通道多源数据,并添加时间戳;步骤2,所述步骤2为对各通道数据进行时域校准处理;步骤3,所述步骤3为采用基于动态自适应局部离群值检测DALOF的方法,对各通道数据进行标准化处理,所述步骤3包括提取长度N为的数据;使用长度为w的滑动矩形窗口将数据划分为若干段;根据融合特征分量计算DALOF值;迭代更新与并计算值误差和散度;计算阈值并标记异常状态;输出异常数据序列并进行剔除;步骤4,所述步骤4为将完成数据时域校准与标准化处理的数据存入数据库。