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一种基于vpn的内网应用程序安全性检测系统

申请号: CN202311392482.5
申请人: 河北东软软件有限公司
申请日期: 2023/10/25

摘要文本

本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于vpn的内网应用程序安全性检测系统,所述系统包括:数据采集模块:获取各组密文数据;数据分析模块:根据密文数据各种长度的检测密文重复子串得到密文数据的内源危险性系数;对于所有密文数据中任意的两组密文数据,根据两组密文数据的公共子字符串得到两组密文数据的非混淆因数;根据所有任意的两组密文数据的非混淆因数得到分距系数;根据分距系数以及所有任意的两组密文数据的非混淆因数改进均值漂移聚类算法得到各非混淆因数聚类簇;安全检测模块:根据所有的非混淆因数聚类簇判断vpn内网应用程序的安全性。本发明使得vpn内网应用程序的安全性检测结果更加准确。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于vpn的内网应用程序安全性检测系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311392482.5
申请日 2023/10/25
公告号 CN117349829A
公开日 2024/1/5
IPC主分类号 G06F21/52
权利人 河北东软软件有限公司
发明人 刘奎; 张明昭; 白冬辉; 王亚坤
地址 河北省秦皇岛市北戴河区海宁路94号

专利主权项内容

微信公众号马克 数据网 。1.一种基于vpn的内网应用程序安全性检测系统,其特征在于,所述系统包括:数据采集模块:获取各组密文数据;数据分析模块:对于各组密文数据;采用KMP匹配算法获取密文数据中各种长度的检测密文重复子串;根据密文数据各种长度的检测密文重复子串得到密文数据的内源危险性系数;对于所有密文数据中任意的两组密文数据,采用KMP算法获取两组密文数据的公共子字符串;根据两组密文数据的公共子字符串得到两组密文数据的近似因数;根据两组密文数据的近似因数得到两组密文数据的非混淆因数;根据所有任意的两组密文数据的非混淆因数得到非混淆因数变化差异序列;根据非混淆因数变化差异序列得到分距系数;根据分距系数以及所有任意的两组密文数据的非混淆因数改进均值漂移聚类算法得到各非混淆因数聚类簇;安全检测模块:根据所有的非混淆因数聚类簇判断vpn内网应用程序的安全性。