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基于大数据驱动的配电网故障感知系统

申请号: CN202311571360.2
申请人: 国网冀北电力有限公司智能配电网中心; 国家电网有限公司
申请日期: 2023/11/23

摘要文本

本发明公开了基于大数据驱动的配电网故障感知系统,包括信息获取单元、信息处理单元、数据采集单元、模型分析单元、故障预警单元;涉及配电网技术领域,基于大数据驱动的配电网故障感知系统通过信息处理单元精准得出相应的温度区间,便于线路故障的对比感知,有效地保证配电网的安全运行,解决了现有技术中,温度监测受环境条件的影响,使得检测结果的误差较大,不能精确反映出电缆故障对应的温度值,进而无法有效依据温度对目标电缆进行故障感知的问题,可以快速有效地获得相应的感知信号,并通过故障预警单元显示给运维人员并做出运维执行,有效解决因线路故障感知不及时,导致线路引发火灾或者其他影响。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于大数据驱动的配电网故障感知系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311571360.2
申请日 2023/11/23
公告号 CN117741333A
公开日 2024/3/22
IPC主分类号 G01R31/08
权利人 国网冀北电力有限公司智能配电网中心; 国家电网有限公司
发明人 赵建军; 王泽众; 孟欣欣; 刘树锦; 靳康萌; 刘欢
地址 河北省秦皇岛市北戴河区联峰路161号; 北京市西城区西长安街86号

专利主权项内容

1.基于大数据驱动的配电网故障感知系统,其特征在于,包括:信息处理单元,用于根据目标线缆在运行故障状态下,同一时间采集的电流参数和电压参数,计算出该目标线缆的故障温度,和/或通过温度传感器采集的温度,且其记为故障温度;同时根据目标线缆在正常运行状态下,同一时间采集的电流参数和电压参数,计算出该目标线缆的正常温度,和/或通过温度传感器采集的温度,且其记为正常温度;随后将故障温度和正常温度划分多个相应的温度区间,接着将相应的温度区间导入预训练的故障感知模型;之后通过故障感知模型对目标线缆做故障感知,并将故障感知结果发送给运维人员做运维执行。