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一种卡通纹理字典网络的有限角度CT金属伪影校正方法
摘要文本
本发明公开了一种卡通纹理字典网络的有限角度CT金属伪影校正方法,包括如下步骤:步骤S1、模拟有限角度采样下金属影响的CT投影数据,即获得有限角度采样且含金属迹的正弦图,并对投影数据进行滤波反投影FBP操作,得到待重建的CT图像初始估计;步骤S2、将待重建的CT图像进行分解,得到卡通分量和纹理分量图像;步骤S3、建立基于卡通分量和纹理分量的优化模型;步骤S4、对构建的优化模型进行交替迭代最小化求解,分别对卡通分量、纹理分量和CT图像进行迭代更新;步骤S5、输出重建的高精度CT图像。本发明能够实现金属植入物存在下的有限角度CT高质量重建;所提出的卡通纹理深度字典网络具有模型可解释性。
申请人信息
- 申请人:燕山大学
- 申请人地址:066004 河北省秦皇岛市海港区河北大街438号
- 发明人: 燕山大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种卡通纹理字典网络的有限角度CT金属伪影校正方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311747475.2 |
| 申请日 | 2023/12/19 |
| 公告号 | CN117726704A |
| 公开日 | 2024/3/19 |
| IPC主分类号 | G06T11/00 |
| 权利人 | 燕山大学 |
| 发明人 | 石保顺; 程诗展 |
| 地址 | 河北省秦皇岛市海港区河北大街438号 |
专利主权项内容
1.一种卡通纹理字典网络的有限角度CT金属伪影校正方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤S1、模拟有限角度采样下金属影响的CT投影数据,即获得有限角度采样且含金属迹的正弦图,并对投影数据进行滤波反投影FBP操作,得到待重建的CT图像初始估计;步骤S2、将待重建的CT图像进行分解,得到卡通分量和纹理分量图像;步骤S3、建立基于卡通分量和纹理分量的优化模型;步骤S4、对构建的优化模型进行交替迭代最小化求解,分别对卡通分量、纹理分量和CT图像进行迭代更新;步骤S5、输出重建的高精度CT图像。