一种基于区块链的信息处理方法及系统
摘要文本
本发明公开了一种基于区块链的信息处理方法及系统，涉及保险索赔信息处理技术领域，该系统通过自动化数据处理、特征提取和机器学习模型的应用，使索赔能够更快速地得到处理和支付。分析索赔人的历史数据和当前索赔信息，能够更准确地识别异常行为、矛盾信息和欺诈风险。这有助于降低保险欺诈的发生率，保护了保险公司的经济利益。实时监测索赔数据，一旦发现异常情况，系统能够立即发出警示并采取必要的行动，以减少潜在风险。这有助于保险公司更好地管理风险，提高了风险管理的效力。系统优化了资源分配。自动标记需要额外审查的索赔意味着审查资源可以更有针对性地分配到真正需要关注的案例上，避免了资源的浪费。
申请人信息
- 申请人:河北智汇邢网络科技有限公司
- 申请人地址:054000 河北省邢台市信都区海德花园5号楼1单元202号-2号
- 发明人: 河北智汇邢网络科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于区块链的信息处理方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311376905.4 |
| 申请日 | 2023/10/23 |
| 公告号 | CN117541171A |
| 公开日 | 2024/2/9 |
| IPC主分类号 | G06Q10/10 |
| 权利人 | 河北智汇邢网络科技有限公司 |
| 发明人 | 陈玉马 |
| 地址 | 河北省邢台市信都区海德花园5号楼1单元202号-2号 |
专利主权项内容
来自马-克-数-据 。1.一种基于区块链的信息处理方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、建立保险索赔区块链网络，设置区块链共识机制，使区块链中的若干个节点具有副本的完整区块链，并建立索赔规则、条件和支付合约；并用于进行验证分析索赔数据；S2、收集索赔人提交的历史索赔记录信息和索赔人当前索赔信息；S3、对历史索赔记录信息进行特征提取，并分析索赔频率、历史索赔金额、事件描述是否存在矛盾，并使用事件序列分析方法来分析索赔金额随时间变化，是否存在异常波动，建立索赔模型，基于历史欺诈案例和正常索赔案例，训练机器学习模型，并对所述索赔人当前索赔信息进行分析计算获得行为指数Xw、事件矛盾指数Md和异常波动指数Yc，所述行为指数Xw、事件矛盾指数Md和异常波动指数Yc由以下公式获得：式中，F表示索赔人在过去一年内的索赔次数频率值，A表示索赔人过去索赔的总金额值，Nt表示为不同保险类型或风险类型的数量值，E表示基于历史数据保险金额变量的预期值或平均值，用于与当前的索赔金额进行比较，如果当前的索赔金额高于预期值，则需要对索赔事件进行异常复审；Cd表示索赔文档中的矛盾词汇或者矛盾信息的数量，Td表示为索赔文档中的总词汇数量；At表示为索赔金额随事件变化的浮动值，R表示根据历史数据计算得到的预期正常波动范围值；C表示为修正常数；1S4、将索赔人的所述行为指数Xw、事件矛盾指数Md和异常波动指数Yc分别和行为标准阈值Q1、事件安全阈值Q2和异常安全阈值Q3进行对比，获得预测评估结果；S5、并依据预测评估结果对索赔人当前索赔信息进行重新复审。