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基于智能预测的分布式光伏储能调控系统及方法
摘要文本
公开了一种基于智能预测的分布式光伏储能调控系统及方法。其首先获取光伏储能系统在预定时间段内多个预定时间点的负荷需求值，接着，对所述多个预定时间点的负荷需求值进行数据预处理以得到负荷需求历史时序输入向量和负荷需求近期时序输入向量，然后，构建所述负荷需求历史时序输入向量和所述负荷需求近期时序输入向量之间的映照关联关系以得到近期‑历史负荷需求映照关联特征矩阵，最后，基于所述近期‑历史负荷需求映照关联特征矩阵，调整分布式光伏储能调控系统中各个光伏储能单元的储能任务量。这样，可以预测负荷需求，并根据预测结果调整光伏储能单元的储能任务量。 详见官网：
申请人信息
- 申请人:武安市耀能新能源科技有限公司
- 申请人地址:056000 河北省邯郸市武安市太行大道与建设大街交叉处东南角
- 发明人: 武安市耀能新能源科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于智能预测的分布式光伏储能调控系统及方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311851801.4 |
| 申请日 | 2023/12/29 |
| 公告号 | CN117748496A |
| 公开日 | 2024/3/22 |
| IPC主分类号 | H02J3/00 |
| 权利人 | 武安市耀能新能源科技有限公司 |
| 发明人 | 姜成; 刘志远; 朱凌宇; 申英锋; 刘新军 |
| 地址 | 河北省邯郸市武安市太行大道与建设大街交叉处东南角 |
专利主权项内容
1.公开了一种基于智能预测的分布式光伏储能调控系统及方法。其首先获取光伏储能系统在预定时间段内多个预定时间点的负荷需求值，接着，对所述多个预定时间点的负荷需求值进行数据预处理以得到负荷需求历史时序输入向量和负荷需求近期时序输入向量，然后，构建所述负荷需求历史时序输入向量和所述负荷需求近期时序输入向量之间的映照关联关系以得到近期-历史负荷需求映照关联特征矩阵，最后，基于所述近期-历史负荷需求映照关联特征矩阵，调整分布式光伏储能调控系统中各个光伏储能单元的储能任务量。这样，可以预测负荷需求，并根据预测结果调整光伏储能单元的储能任务量。