← 返回列表

一种矿山竖井井筒检测系统及方法

申请号: CN202311737540.3
申请人: 焦作煤业(集团)新乡能源有限公司; 焦作华辰电子科技有限公司
申请日期: 2023/12/18

摘要文本

本发明涉及数字数据处理技术领域,提出了一种矿山竖井井筒检测系统及方法,包括:获取环境参数的时间序列;根据时间序列获取异常变化率序列,根据异常变化率序列的趋势性变化获取环境状态稳定度,根据环境状态稳定度获取环境异常变化指数;利用离散傅里叶变换获取频域数据,根据频域数据获取信号衰减异常系数,基于信号衰减异常系数及环境异常变化指数获取环境参数的收缩因子,利用层次聚类算法获取环境参数的聚类结果;根据聚类结果识别矿山竖井井筒环境的异常情况,对异常情况在线进行报警。本发明提高了聚类结果的准确性,提高了矿山竖井井筒环境异常情况的准确性。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种矿山竖井井筒检测系统及方法
专利类型 发明授权
申请号 CN202311737540.3
申请日 2023/12/18
公告号 CN117421616B
公开日 2024/3/26
IPC主分类号 G06F18/23
权利人 焦作煤业(集团)新乡能源有限公司; 焦作华辰电子科技有限公司
发明人 徐国强; 李良先; 滕光华; 方旭东; 秦志强; 李喆; 张小光; 孙伟杰; 张鹏飞; 刘振永; 李瑞强; 宗志林; 任月福; 荆小辉; 陈烁
地址 河南省新乡市辉县市赵固乡政府东2公里处; 河南省焦作市循环经济产业集聚区一号标准化厂房一层

专利主权项内容

1.一种矿山竖井井筒检测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:获取环境参数数据,利用环境参数数据构建环境参数的时间序列;根据每个环境参数的时间序列获取每个环境参数的变化率序列及每个环境参数的变化率序列中的趋势序列;根据每个环境参数的变化率序列中的趋势序列获取每个环境参数的每个采集时刻的环境状态稳定度;根据每个环境参数的时间序列获取每个环境参数的环境参数差分序列及异常特征序列,根据每个环境参数的异常特征序列获取每个环境参数的异常特征序列中每个数据点的异变定位距离序列,根据每个环境参数的时间序列获取每个环境参数的每个采集时刻的环境状态序列;根据每个环境参数的异常特征序列中每个数据点的异变定位距离序列获取每个环境参数的每个采集时刻的环境异常变化指数;利用离散傅里叶变换获取每个环境参数的每个采集时刻的频域数据,根据每个环境参数的每个采集时刻的频域数据获取每个环境参数的每个采集时刻的能量衰减序列;根据每个环境参数的每个采集时刻的能量衰减序列获取每个环境参数的每个采集时刻的信号衰减异常系数;根据每个环境参数的每个采集时刻的信号衰减异常系数及环境异常变化指数获取每个环境参数的收缩因子;根据每个环境参数的收缩因子获取每个环境参数的聚类结果,将环境参数的聚类结果中差异最大的聚类簇作为异常聚类簇,对异常聚类簇中数据的采集时刻对矿山竖井井筒的环境异常进行报警;所述根据每个环境参数的时间序列获取每个环境参数的变化率序列及每个环境参数的变化率序列中的趋势序列的方法为:对于每个环境参数的时间序列,将环境参数的时间序列中时间序列数据的采集时刻作为自变量,将环境参数的时间序列中时间序列数据作为因变量,利用最小二乘非线性拟合算法获取环境参数的环境参数拟合函数;对于每个环境参数的环境参数拟合函数,获取环境参数拟合函数在每个采集时刻的一阶导数值,将每个采集时刻的一阶导数值作为每个采集时刻的异常变化率,将环境参数的所有异常变化率按照采集时刻升序的顺序组成的序列作为环境参数的变化率序列;对于每个环境参数的变化率序列,将变化率序列中每次出现处于相同正负关系的相邻元素组成的窗口作为每个趋势窗口,将每个趋势窗口中的异常变化率按照采集时刻升序组成的序列作为每个趋势序列。