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基于大数据的电力电网故障在线识别系统及方法
摘要文本
本发明公开了基于大数据的电力电网故障在线识别系统及方法，属于电力故障识别技术领域。本发明解决了现有识别方法可行性较差的问题，通过电力SCADA系统进行电力数据采集，并将电力数据生成电力运行工作日志；将电力运行工作日志导入电网故障预测模型中进行训练，从而获得电网故障预测报告；通过将预测报告中实时电力数据和历史正常监测数据进行比对，从而得出该位置处的电网是否发生故障；并针对比对值的差距依次划分出一级故障信号、二级故障信号以及零级故障信号，通过云平台依次发出红灯预警、黄灯预警以及绿灯通知；由此实现在线识别电力电网发生故障的功能，保障电网故障在线识别的效率，提高了现有电力故障预警识别方法的可行性。
申请人信息
- 申请人:国网河南省电力公司濮阳供电公司; 濮阳龙源电力集团有限公司电气分公司; 国家电网有限公司
- 申请人地址:457000 河南省濮阳市历山路与绿城路西南角
- 发明人: 国网河南省电力公司濮阳供电公司; 濮阳龙源电力集团有限公司电气分公司; 国家电网有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于大数据的电力电网故障在线识别系统及方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311441619.1 |
| 申请日 | 2023/11/1 |
| 公告号 | CN117347791A |
| 公开日 | 2024/1/5 |
| IPC主分类号 | G01R31/08 |
| 权利人 | 国网河南省电力公司濮阳供电公司; 濮阳龙源电力集团有限公司电气分公司; 国家电网有限公司 |
| 发明人 | 杨东东; 葛宪奎; 吉世广; 王磊; 赵占慧; 姚伟; 王淑然; 陈安如; 赵建广; 徐杰; 吕瑞林; 郭铮; 孟凡军; 杨军选; 鲁循峰; 景书珍; 郑腾世; 刘雪 |
| 地址 | 河南省濮阳市历山路与绿城路西南角; ; 北京市西城区西长安街86号 |
专利主权项内容
1.基于大数据的电力电网故障在线识别系统，其特征在于，包括：数据获取模块，基于电力SCADA系统中所部署的传感器对电力设备进行电力数据采集，由此获得电力设备的数据参数，并将所采集到的电力数据发送至数据处理单元进行预处理；数据处理单元，用于接收数据获取模块所发送的电力数据，并对电力数据进行预处理和清洗，由此得到处理后的电力数据，并将处理后的电力数据发送至数据检验单元；模型训练单元，用于创建数据训练模型，并基于电力SCADA系统中以往所采集的电力数据对模型进行训练，由此获得最优化的电网故障预测模型；数据检验单元，用于接收数据处理单元所发送的电力数据，并将该电力数据接入电网故障预测模型中进行检验，由此获得电网故障预测报告，并结合实际电网的拓扑结构，定位出故障位置，再将预测报告及故障位置传输至云平台；云平台，用于接收数据检验单元所发出的预测报告，并基于预测报告的内容发出故障预警通知。