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城市峡谷中基于视觉辅助的车辆行驶状态判别方法

申请号: CN202311727980.0
申请人: 河南理工大学
申请日期: 2023/12/15

摘要文本

本发明涉及城市峡谷中基于视觉辅助的车辆行驶状态判别方法,包括:采集天空环境数据,对所述天空环境数据进行处理,获取像素点光流;对所述像素点光流进行验证,构建光流识别模型,基于所述光流识别模型对验证后的所述像素点光流进行识别,获取车辆运行状态信息;对所述车辆运行状态进行修正,获取最终的车辆运行状态信息。本发明具有成本低、计算量小、实时性强的特点,在城市峡谷环境中能够实时判断出准确的车辆行驶状态,从而提高该环境下的车载导航定位精度。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 城市峡谷中基于视觉辅助的车辆行驶状态判别方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311727980.0
申请日 2023/12/15
公告号 CN117705064A
公开日 2024/3/15
IPC主分类号 G01C11/02
权利人 河南理工大学
发明人 岳哲; 马文卓; 谢玉娟; 连增增; 张孟硕; 孙臣臣; 靳盼; 李克昭; 唐成凯
地址 河南省焦作市世纪路2001号

专利主权项内容

1.城市峡谷中基于视觉辅助的车辆行驶状态判别方法,其特征在于,包括:采集天空环境数据,对所述天空环境数据进行处理,获取像素点光流;对所述像素点光流进行验证,构建光流识别模型,基于所述光流识别模型对验证后的所述像素点光流进行识别,获取车辆运行状态信息;对所述车辆运行状态进行修正,获取最终的车辆运行状态信息。 详见官网: