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城市峡谷中基于视觉辅助的车辆行驶状态判别方法
摘要文本
本发明涉及城市峡谷中基于视觉辅助的车辆行驶状态判别方法,包括:采集天空环境数据,对所述天空环境数据进行处理,获取像素点光流;对所述像素点光流进行验证,构建光流识别模型,基于所述光流识别模型对验证后的所述像素点光流进行识别,获取车辆运行状态信息;对所述车辆运行状态进行修正,获取最终的车辆运行状态信息。本发明具有成本低、计算量小、实时性强的特点,在城市峡谷环境中能够实时判断出准确的车辆行驶状态,从而提高该环境下的车载导航定位精度。
申请人信息
- 申请人:河南理工大学
- 申请人地址:454000 河南省焦作市山阳区世纪路2001号
- 发明人: 河南理工大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 城市峡谷中基于视觉辅助的车辆行驶状态判别方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311727980.0 |
| 申请日 | 2023/12/15 |
| 公告号 | CN117705064A |
| 公开日 | 2024/3/15 |
| IPC主分类号 | G01C11/02 |
| 权利人 | 河南理工大学 |
| 发明人 | 岳哲; 马文卓; 谢玉娟; 连增增; 张孟硕; 孙臣臣; 靳盼; 李克昭; 唐成凯 |
| 地址 | 河南省焦作市世纪路2001号 |
专利主权项内容
1.城市峡谷中基于视觉辅助的车辆行驶状态判别方法,其特征在于,包括:采集天空环境数据,对所述天空环境数据进行处理,获取像素点光流;对所述像素点光流进行验证,构建光流识别模型,基于所述光流识别模型对验证后的所述像素点光流进行识别,获取车辆运行状态信息;对所述车辆运行状态进行修正,获取最终的车辆运行状态信息。 详见官网: