一种基于XGBoost算法的TBM掘进速度智能控制方法

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本发明涉及TBM施工技术领域，特别是一种基于XGBoost算法的TBM掘进速度智能控制方法，包括以下步骤：S1：构建包含掘进机工作参数、岩石参数、掘进环境参数的多域数据库, 通过传感器实时采集各种监测数据，并进行数据处理；S2：基于多域数据库的数据, 建立XGBoost模型, 训练出岩石类型、掘进机参数与掘进速度之间的关系；S3：实时调用XGBoost模型, 输入当前的监测数据, 预测出当前地层的最佳掘进速度值；S4：根据预测结果, 自动调节掘进机推进速度，并设置安全阈值, 实现掘进速度的闭环控制；S5：智能调速模型迭代，基于模型评估的结果，反复进行特征工程、模型训练和参数调优的过程。本发明能够大幅度提高推进施工的效率和TBM操作的智能化、精准化。