一种基于人工智能模型的心理测试方法、系统及存储介质

专利主权项内容

1.一种基于人工智能模型的心理测试方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤S1：获取测试用户的输入信息，基于所述输入信息向所述测试用户输出开始请求，获取所述测试用户的回复数据，将所述回复数据转换为文本字符串，设定第一文本集，若所述文本字符串属于所述第一文本集，继续执行步骤S2；步骤S2：基于第一测试问题获取第一应答数据，基于所述第一测试问题和所述第一应答数据向所述测试用户生成第二测试问题，获取第二应答数据，重复执行此步骤直至不再生成测试问题，基于各个所述测试问题对应的应答数据生成测试结果图和测试结果序列；步骤S3：统计所有所述测试问题和所述应答数据生成对话数据，基于所述对话数据生成总结文本；步骤S4：获取预设数量内已完成所述测试问题的所有所述测试用户的所述输入信息，基于所述输入信息将所有所述测试用户分类为多个小组类别，获取各个所述小组类别各个所述测试用户的所述对话数据，基于所述对话数据获取各个所述测试用户的时间分布序列，所述时间分布序列为各个所述应答数据的回答消耗时长，建立学习模型，所述学习模型基于所述总结文本和所述时间分布序列生成标准文本，基于所述标准文本计算所述对话数据的交互度，基于所述交互度调整所述测试问题。