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一种行为心理异常检测方法、系统及存储介质
摘要文本
本发明公开了一种行为心理异常检测方法、系统及存储介质，涉及心理异常检测技术领域，包括如下步骤：采集心理咨询场景下用户行为的视频和音频数据；通过语音分析软件对音频文件进行分析，对用户的语言行为异常情况进行评估；通过计算机视觉技术对视频数据进行分析，对用户的动作行为的异常情况进行评估；通过HOG特征提取的方法，对用户的表情行为的异常情况进行评估；获取语言、动作及表情异常指数，关联形成行为心理异常系数Xwx，对用户的行为心理异常情况做出判断。本发明通过综合考虑语言、动作和表情这三个方面的异常指数，可以更全面地评估用户的心理状态。
申请人信息
- 申请人:郑州师范学院
- 申请人地址:450044 河南省郑州市惠济区英才街6号郑州师范学院东校区
- 发明人: 郑州师范学院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种行为心理异常检测方法、系统及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311366144.4 |
| 申请日 | 2023/10/20 |
| 公告号 | CN117414135A |
| 公开日 | 2024/1/19 |
| IPC主分类号 | A61B5/16 |
| 权利人 | 郑州师范学院 |
| 发明人 | 毕丹丹; 刘豫; 赵凯宾; 陈瑞君; 史怡明; 晋争 |
| 地址 | 河南省郑州市惠济区英才街6号郑州师范学院东校区 |
专利主权项内容
1.一种行为心理异常检测方法，其特征在于：包括如下步骤：采集心理咨询场景下用户行为的视频和音频数据，并对采集到的视频和音频数据进行预处理，预处理后的数据加密存储至存储端；对音频文件进行分析，计算获得语言异常指数Yz，对用户的语言行为异常情况进行评估；包括：x获取言语流畅性评价指数Lc和语法错误次数Yf，进行线性归一化处理，综合后形成语言异常指数Yz，对应的语言异常指数Yz的计算公式如下：<<<<其中，x表示所有样本数据的顺序编号，x＝1、2、3、4、...、t，t为正整数，0≤F≤1，0≤F≤1，且F+F＝1，F、F为权重；<<<<<<提取动作的关键特征，计算获得动作异常指数Dz，对用户的动作行为的异常情况进行评估；通过HOG特征提取的方法，对视频中出现的表情进行特征提取，计算获得表情异常指数Bq，对用户的表情行为的异常情况进行评估；<<获取语言异常指数Yz、动作异常指数Dz及表情异常指数Bq，关联形成行为心理异常系数Xw，依据行为心理异常系数Xw与预设阈值的关系，对用户的行为心理异常情况做出判断。<<<<<