基于隐蔽通信技术及深度学习的水下目标检测方法及系统

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本发明公开了基于隐蔽通信技术及深度学习的水下目标检测方法及系统，包括以下步骤：实时采集目标物体的图像；对所述图像进行预处理，使用卷积神经网络模型对预处理后的所述图像进行特征提取，得到每个目标的边界框坐标、类别标签和置信度得分；基于隐蔽通信的信息传输方法，实现每个目标的边界框坐标、类别标签和置信度得分与通信信息的安全传递。本发明可以有效地解决水下机器人实时图像处理问题和水下隐蔽通信问题，更符合当下复杂多变的环境。