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免疫设备样本针空吸故障识别方法
摘要文本
本发明公开了一种免疫设备样本针空吸故障识别方法，解决了免疫设备样本针空吸故障的识别问题。在识别空吸故障时，利用大数据算法，通过聚类分析进行特征筛选，除了结合样本针抽样压力值及阈值进行空吸判断外，还增加了样本针脉冲、压力方差、最大值、最小值、不同的测试项目等判断特征，建立样本针空吸判断模型，提高样本针空吸故障的识别准确率。同时本申请还支持再训练功能，能够不断的提升模型的识别准确性。
申请人信息
- 申请人:安图实验仪器(郑州)有限公司
- 申请人地址:450016 河南省郑州市经济技术开发区第十五大街199号
- 发明人: 安图实验仪器(郑州)有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 免疫设备样本针空吸故障识别方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311562936.9 |
| 申请日 | 2023/11/22 |
| 公告号 | CN117574183A |
| 公开日 | 2024/2/20 |
| IPC主分类号 | G06F18/23 |
| 权利人 | 安图实验仪器(郑州)有限公司 |
| 发明人 | 侯剑平; 朱俊涛; 王超; 王东峰; 王景运; 马红攀; 张彬彬; 应承伟; 刘聪 |
| 地址 | 河南省郑州市经济技术开发区第十五大街199号 |
专利主权项内容
1.一种免疫设备样本针空吸故障识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，获取免疫设备所在地域季节数据、控制机测试数据、控制机测试参数、远程测试数据、抽样压力数据、样本试剂液面高度数据；S2，基于免疫设备检测业务要求、数据缺失率、方差分析、相关性分析剔除不可用数据；S3，使用kmeasspp算法对可用数据进行聚类分析，确定对判断样本针空吸故障具有明显特异性的数据；S4，对筛选出的特异性数据进行分组打标，采用监督学习算法进行学习训练、验证，获得样本针空吸故障识别模型；S5，利用所述样本针空吸故障识别模型判断样本针空吸故障。