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基于层次聚类和关系提取的ABAC策略生成方法及系统

申请号: CN202311233165.9
申请人: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日期: 2023/9/22

摘要文本

本发明涉及访问控制技术领域,特别涉及一种基于层次聚类和关系提取的ABAC策略生成方法及系统,结合实体属性生成ABAC日志并基于相似度对ABAC日志进行层次聚类,将语义相似的日志信息聚集成簇,根据属性出现频率从簇中提取对应的属性关系,基于提取的属性关系构建ABAC策略集;基于修正错误决策和降低策略复杂度的安全意图优化准则对ABAC策略集进行优化并确认输出最终的ABAC策略集合。本发明将访问控制日志与属性数据结合,利用聚类算法从相似的数据内容中提取安全意图,构建ABAC策略集,有助于访问控制系统的构建与迁移,能够解决现有异构策略迁移的问题,并通过策略优化提升策略集的可用性与安全性,便于实际访问控制场景中的应用部署。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于层次聚类和关系提取的ABAC策略生成方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311233165.9
申请日 2023/9/22
公告号 CN117436063A
公开日 2024/1/23
IPC主分类号 G06F21/45
权利人 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
发明人 刘敖迪; 杜学绘; 尚思远; 王娜; 单棣斌; 王文娟; 曹利峰; 任志宇; 吴翔宇
地址 河南省郑州市高新区科学大道62号

专利主权项内容

1.一种基于层次聚类和关系提取的ABAC策略生成方法,其特征在于,包含:获取异构访问控制系统的访问控制日志,结合实体属性生成ABAC日志,其中,ABAC日志包含实体属性关系集和操作属性关系集;基于相似度对ABAC日志进行层次聚类,将语义相似的日志信息聚集成簇,并根据属性出现频率从簇中提取对应的属性关系,基于提取的属性关系构建ABAC策略集;基于修正错误决策和降低策略复杂度的安全意图优化准则对ABAC策略集进行优化并确认输出最终的ABAC策略集合。