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一种慢性肾脏病风险预警方法及系统
摘要文本
本发明提供了一种慢性肾脏病风险预警方法及系统，从电子病历中获取与关键词对应的值，构成三元组，将值的词嵌入编码和重要度的词嵌入编码进行拼接得到每个关键词对应的编码结果；根据所述重要度将排序后的编码结果分为三个子集；对每个子集分别计算采用多头注意力机制计算注意力得到第一注意力，并对所有关键词对应的编码结果采用多头注意力机制计算注意力得到第二注意力；根据重要度、第一注意力、第二注意力得到编码器的输入，将编码器的输出作为MLP的输入，得到慢性肾脏病的风险概率。本发明针对不同的因素采用分组的方式计算注意力，并将第一注意力输入到编码器的每一层，提高了预测的准确性。
申请人信息
- 申请人:郑州大学
- 申请人地址:450000 河南省郑州市高新技术开发区科学大道100号
- 发明人: 郑州大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种慢性肾脏病风险预警方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311274669.5 |
| 申请日 | 2023/9/28 |
| 公告号 | CN117727451A |
| 公开日 | 2024/3/19 |
| IPC主分类号 | G16H50/30 |
| 权利人 | 郑州大学 |
| 发明人 | 周思捷; 刘章锁; 冯其; 刘东伟; 潘少康 |
| 地址 | 河南省郑州市高新技术开发区科学大道100号 |
专利主权项内容
1.一种慢性肾脏病风险预警方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：预先设置与慢性肾脏病相关的关键词和关键词对应的重要度，从电子病历中获取与关键词对应的值，构成<关键词、值、重要度>三元组，将所述值的词嵌入编码和所述重要度的词嵌入编码进行拼接得到每个关键词对应的编码结果；按照所述重要度对所述编码结果进行排序，并根据所述重要度将排序后的编码结果分为三个子集；对每个子集分别计算采用多头注意力机制计算注意力得到第一注意力，并对所有关键词对应的编码结果采用多头注意力机制计算注意力得到第二注意力；根据所述重要度、所述第一注意力、所述第二注意力得到编码器的输入，将编码器的输出作为MLP的输入，得到慢性肾脏病的风险概率。