基于AI技术的水泥生产智能控制方法、系统及存储介质
摘要文本
本发明公开了基于AI技术的水泥生产智能控制方法、系统及存储介质，涉及水泥生产技术领域。通过采集生产过程中的生产线各子系统的数据进行预处理得到周期性数据集，通过构建AI模型预测在未来某个运行周期内子系统的干扰变量数据，将提取的周期性数据集中的干扰变量与被控变量及操作变量与被控变量的历史数据进行映射，根据映射结果及干扰变量数据预测结果，得到在未来某个运行周期内子系统的各项操作变量数据，根据获取的操作变量数据对各所述子系统进行生产流程控制，通过对干扰变量进行实时预测以优化和动态调节生产流程中子系统的运行及控制参数，以提高生产过程的控制品质，减少过程变量的波动，优化生产模式。
申请人信息
- 申请人:天瑞集团信息科技有限公司
- 申请人地址:450000 河南省郑州市市辖区河南自贸试验区郑州片区(郑东)祥盛街8号附1号福晟国际3号楼11层
- 发明人: 天瑞集团信息科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于AI技术的水泥生产智能控制方法、系统及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311630703.8 |
| 申请日 | 2023/11/30 |
| 公告号 | CN117519042A |
| 公开日 | 2024/2/6 |
| IPC主分类号 | G05B19/418 |
| 权利人 | 天瑞集团信息科技有限公司 |
| 发明人 | 李佳; 高利强; 马俊峰; 董战峰; 郭俊涛; 祝恒通 |
| 地址 | 河南省郑州市市辖区河南自贸试验区郑州片区(郑东)祥盛街8号附1号福晟国际3号楼11层 |
专利主权项内容
1.一种基于AI技术的水泥生产智能控制方法，其特征在于，包括获取预定时长内生产线产生的原始数据集，所述原始数据集包括生产数据、设备状态数据、质量数据及环境数据；对所述原始数据集进行预处理，所述预处理包括补充缺失值、清理重复值、异常数据检验与清理；将所述原始数据集按照运行周期进行划分得到周期性数据集U，U表示为第i个子系统的第j个周期的数据，分别提取周期性数据集U中同一子系统在连续t个运行周期的被控变量数据、操作变量数据及干扰变量数据；ijijij构建第一AI模型，通过所述第一AI模型预测在第t+1个运行周期第i个子系统的第r项所述干扰变量数据Fv；ir(t+1)基于第二AI模型获取所述干扰变量数据与所述被控变量数据的数据映射y(cv)→x(Fv)，预测在第t+1个运行周期内第i个子系统的第r项所述干扰变量数据Fv带入至所述数据映射y(cv)→x(Fv)中，得到在第t+1个运行周期内第i个子系统的各项所述被控变量数据；ir(t+1)建立第三AI模型，将获取的各项所述被控变量数据输入至所述第三AI模型中，得到第t+1个运行周期内第i个子系统的各项所述操作变量数据，基于所述操作变量数据对生产流程进行控制。