一种基于IPSO-Transformer模型的混凝土大坝变形预测方法

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本发明提出一种基于IPSO‑Transformer模型的混凝土大坝变形预测方法，包括以下步骤：S1、接收大坝安全监测过程中的监测数据；监测数据包括大坝位移变形监测数据、水位数据和温度数据；S2、将监测数据进行数据预处理与清洗；S3、使用优化的粒子群优化算法搜索确定LSTM‑Transformer大坝变形预测模型的最优参数，构建IPSO‑Transformer大坝位移变形预测模型，得到模型最优参数组合并保存训练的模型，利用模型对大坝位移变形进行预测。本发明建立IPSO‑LSTM‑Transformer的大坝变形预测模型，捕捉大坝位移变形各影响因素的非线性关系，提高大坝位移预测的精度和预测速度。