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面向不同渗透率的多元负荷时空概率分布预测方法及系统

申请号: CN202311621657.5
申请人: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司; 浙江大学
申请日期: 2023/11/29

摘要文本

本发明公开了一种面向不同渗透率的多元负荷时空概率分布预测方法及系统,涉及智能电网技术领域,包括:采集各个供电台区的电力数据及相关信息数据集,并进行预处理;依据供电网格构建空间网格,并将预处理后的电力数据及相关信息数据集按照空间网格的结构进行变换,并提取各个供电网格的数据特征组;采用conv‑LSTM网络对各个供电网格的数据特征组序列进行编码,获得编码数据;采用自注意模块对空间网格中的各个网格的编码数据进行空间聚合,获得聚合数据;将聚合数据输入概率预测模型获得各个供电网格的离散负荷概率分布。本发明充分考虑了不确定性,更加适用于多元负荷的强随机性场景,能够为需求侧响应提供更加可靠的可调度容量信息。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 面向不同渗透率的多元负荷时空概率分布预测方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311621657.5
申请日 2023/11/29
公告号 CN117674098A
公开日 2024/3/8
IPC主分类号 H02J3/00
权利人 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司; 浙江大学
发明人 冯华; 张伟华; 吴萍萍; 叶子强; 吴彬锋; 詹子仪; 陈俊仕; 章寒冰; 叶吉超; 吴文俊; 夏翔; 赵汉鹰; 杨世旺; 孙研缤; 徐璟; 吴志华; 应彩霞; 张威; 金梅芬; 黄剑; 徐晨阳; 吕易佳; 谢天佑; 陈溪; 汪力; 朱益哲; 杨心宜
地址 浙江省丽水市莲都区中东路699号; 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

专利主权项内容

1.一种面向不同渗透率的多元负荷时空概率分布预测方法,其特征在于,具体步骤为:采集各个供电台区的电力数据及相关信息数据集,并对电力数据及相关信息数据集进行预处理;依据供电网格构建空间网格,并将预处理后的电力数据及相关信息数据集按照空间网格的结构进行变换,并提取各个供电网格的数据特征组;采用conv-LSTM网络对各个供电网格的数据特征组序列进行编码,获得编码数据;采用位置敏感的自注意模块对空间网格中的各个网格的编码数据进行空间聚合,获得聚合数据;将聚合数据输入概率预测模型获得各个供电网格的离散负荷概率分布。