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一种基于DCN的声纹识别方法

申请号: CN202311648016.9
申请人: 绍兴大明电力建设有限公司
申请日期: 2023/12/5

摘要文本

本发明提供了工程施工安全监控技术领域的一种基于DCN的声纹识别方法,包括:步骤S1、获取工程施工过程中大量的历史声纹数据,基于各历史声纹数据构建数据集,将数据集划分为训练集、验证集以及测试集;步骤S2、基于DCN创建一声纹识别模型;步骤S3、通过训练集对声纹识别模型进行训练,通过验证集对训练后的声纹识别模型进行验证;步骤S4、通过测试集对验证后的声纹识别模型进行测试,并不断优化声纹识别模型的损失函数以及超参数;步骤S5、通过声纹传感器阵列从工程施工场地采集施工机械发出的声纹模拟信号,将声纹模拟信号转换为声纹数字信号后输入测试后的声纹识别模型,以进行声纹识别。本发明的优点在于:极大的提升了声纹识别准确性。。关注微信公众号马克数据网

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于DCN的声纹识别方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311648016.9
申请日 2023/12/5
公告号 CN117672266A
公开日 2024/3/8
IPC主分类号 G10L25/51
权利人 绍兴大明电力建设有限公司
发明人 章立宗; 秦建松; 汪磊; 徐文华; 金钢; 顾煜明; 王洪海; 胡建平; 潘劲飞; 车艳红; 张硕彬; 张怀勋; 朱建国; 周洋; 董钦; 沈旭东; 贺明
地址 浙江省绍兴市胜利东路58号

专利主权项内容

1.一种基于DCN的声纹识别方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤S1、获取工程施工过程中大量的历史声纹数据,基于各所述历史声纹数据构建数据集,将所述数据集划分为训练集、验证集以及测试集;步骤S2、基于DCN创建一声纹识别模型;步骤S3、通过所述训练集对声纹识别模型进行训练,通过所述验证集对训练后的声纹识别模型进行验证;步骤S4、通过所述测试集对验证后的声纹识别模型进行测试,并不断优化所述声纹识别模型的损失函数以及超参数;步骤S5、通过声纹传感器阵列从工程施工场地采集施工机械发出的声纹模拟信号,将所述声纹模拟信号转换为声纹数字信号后输入测试后的声纹识别模型,以进行声纹识别。