← 返回列表
一种基于区块链技术的步态识别方法及系统
摘要文本
本发明公开了一种基于区块链技术的步态识别方法及系统，方法包括：采集不同用户的步态数据；将步态数据转化为数字化的特征向量；将特征向量存储在分布式的区块链节点中；基于机器学习算法，对存储在区块链中的特征向量进行训练和分类，以识别不同用户的步态模式；针对待识别的目标用户，识别目标用户的步态模式，将用户当前的步态特征向量与已存储的同一步态模式下所有用户的特征向量进行对比，进行步态识别并对用户身份认证；在区块链中记录识别结果和身份认证信息，并在区块链上生成和验证用户步态数据的零知识证明。利用本发明实施例，能够通过区块链和机器学习技术保护个体的步态数据隐私，提高步态识别和身份验证的准确性和可靠性。 来源：百度搜索马克数据网
申请人信息
- 申请人:绍兴清研微科技有限公司
- 申请人地址:312035 浙江省绍兴市越城区皋埠街道银桥路326号1幢4楼430室
- 发明人: 绍兴清研微科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于区块链技术的步态识别方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311410102.6 |
| 申请日 | 2023/10/27 |
| 公告号 | CN117421605A |
| 公开日 | 2024/1/19 |
| IPC主分类号 | G06F18/22 |
| 权利人 | 绍兴清研微科技有限公司 |
| 发明人 | 谢宇航; 王哲; 郭瑞 |
| 地址 | 浙江省绍兴市越城区皋埠街道银桥路326号1幢4楼430室 |
专利主权项内容
1.一种基于区块链技术的步态识别方法，其特征在于，所述方法包括：采集不同用户的步态数据，所述步态数据包括：机械特征、动力学特征和生理特征；将采集到的步态数据转化为数字化的特征向量；将数字化的特征向量存储在分布式的区块链节点中；基于机器学习算法，对存储在区块链节点中的特征向量进行训练和分类，以识别不同用户的步态模式；针对待识别的目标用户，识别目标用户的步态模式，并将目标用户当前的步态特征向量与已存储的同一步态模式下所有用户的步态特征向量进行对比，进行步态识别并对用户进行身份认证；在区块链中记录识别结果和身份认证信息，并在区块链上生成和验证用户步态数据的零知识证明。