一种基于知识图谱的设备故障诊断系统

专利主权项内容

1.一种基于知识图谱的设备故障诊断系统，其特征在于：包括：数据采集模块：用于收集设备维修记录、设备故障原因、故障描述信息、故障解决方案、故障部位图像，以及实时监测数据；所述实时监测数据具体是指通过传感器实时采集的设备运行参数、设备环境参数和设备各个部位的实时图像；数据预处理模块：用于对收集的设备维修记录、设备故障原因、故障描述信息、故障解决方案、故障部位图像，以及实时监测数据进行预处理操作；分类模块：用于使用文本分类算法将待分类的故障样本进行初步分类，计算故障样本的故障综合指数，并依据故障综合指数，将故障样本进行二次分类得到若干个特定故障模式类别的故障样本数据；其中特定故障模式类别的故障样本数据，是指在进行故障分类后，属于同一故障模式类别的故障样本的数据集合；知识图谱构建模块：用于接收分类模块传输的若干个特定故障模式类别的故障样本数据，针对每个特定故障模式，计算故障样本数据的平均故障综合指数，将其和预先设定的平均故障综合指数阈值进行判断对比，根据判断结果分别在云端和边缘设备构建独立的知识图谱；数据处理模块包括云计算处理单元和边缘计算处理单元，所述云计算处理单元用于在云端进行知识图谱的查询、更新和维护任务，提供与其他系统的接口和集成；所述边缘计算处理单元用于在边缘设备上将知识图谱与实时监测数据进行关联和分析，进行故障诊断和决策；故障显示模块：用于在前端页面显示故障原因、故障位置和决策结果，并基于决策结果采取相应的措施。