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基于人工智能模型的卫生纸干燥参数优化方法及系统

申请号: CN202311852468.9
申请人: 维达纸业(浙江)有限公司
申请日期: 2023/12/29

摘要文本

本发明公开了一种基于人工智能模型的卫生纸干燥参数优化方法及系统,涉及智能化参数优化技术领域,其通过实时监测采集卫生纸干燥过程中的蒸汽温度值、送风速率值和排风速率值,并在后端引入数据处理和分析算法来进行这些干燥参数的时序协同分析,以此来进行干燥参数的实时优化调控。这样,能够根据实时的干燥参数数据来自动进行参数的优化调控,通过这样的方式,能够给出合理的蒸汽温度调节方案,实现了卫生纸干燥过程的智能优化,以此来降低能耗且提高生产效率,从而节约了生产成本。 关注微信公众号马克数据网

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于人工智能模型的卫生纸干燥参数优化方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311852468.9
申请日 2023/12/29
公告号 CN117743772A
公开日 2024/3/22
IPC主分类号 G06F18/15
权利人 维达纸业(浙江)有限公司
发明人 王波; 杨致富; 刘亮华; 郑飞; 洪胜
地址 浙江省衢州市龙游工业园区凤坤路9号

专利主权项内容

1.一种基于人工智能模型的卫生纸干燥参数优化方法,其特征在于,包括:获取预定时间段内多个预定时间点的蒸汽温度值、送风速率值和排风速率值;将所述多个预定时间点的蒸汽温度值、送风速率值和排风速率值按照时间维度排列为蒸汽温度时序输入向量、送风速率时序输入向量和排风速率时序输入向量;对所述送风速率时序输入向量和所述排风速率时序输入向量进行关联编码以得到送风-排风时序交互矩阵;对所述蒸汽温度时序输入向量进行局部时序特征分析以得到蒸汽温度局部时序特征向量的序列;对所述送风-排风时序交互矩阵和所述蒸汽温度局部时序特征向量的序列进行特征嵌入融合处理以得到多参数语义融合嵌入特征;基于所述多参数语义融合嵌入特征,确定当前时间点的蒸汽温度值应增大、应减小或应保持。。关注公众号马 克 数 据 网