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智能砂磨机的设备运行故障预测系统及方法
摘要文本
本发明公开了一种智能砂磨机的设备运行故障预测系统及方法,其通过采集砂磨机的多个运行参数,包括有主机运行频率、给料运行频率、主机保护压力、机封开机压力、机封运行频率和机封筒体压差等,并在后端引入数据处理和分析算法来进行砂磨机的运行参数时序关联分析,以此来判断砂磨机的运行状态是否存在异常,并在检测出异常时发出预警提示,通过这样的方式,能够实现砂磨机的工作状态的自动化检测预警,从而提高砂磨机设备的可靠性和稳定性,减少故障带来的停机时间和生产损失,提高生产效率和产品质量。
申请人信息
- 申请人:浙江艾领创矿业科技有限公司
- 申请人地址:321035 浙江省金华市孝顺镇王里源行政村履湖北街757号
- 发明人: 浙江艾领创矿业科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 智能砂磨机的设备运行故障预测系统及方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311380953.0 |
| 申请日 | 2023/10/24 |
| 公告号 | CN117334020A |
| 公开日 | 2024/1/2 |
| IPC主分类号 | G08B21/18 |
| 权利人 | 浙江艾领创矿业科技有限公司 |
| 发明人 | 黄宇林; 许新跃; 王乐; 童伟; 黄东福; 蒋康帅; 赵硕 |
| 地址 | 浙江省金华市孝顺镇王里源行政村履湖北街757号 |
专利主权项内容
1.一种智能砂磨机的设备运行故障预测方法,其特征在于,包括:获取待检测砂磨机在预定时间段内多个预定时间点的运行参数,其中,所述运行参数包括主机运行频率、给料运行频率、主机保护压力、机封开机压力、机封运行频率和机封筒体压差;将所述多个预定时间点的运行参数按照时间维度和样本维度排列为运行参数时序输入矩阵;对所述运行参数时序输入矩阵进行参数间时序关联特征分析以得到运行参数全局时序特征;基于所述运行参数全局时序特征,确定是否产生故障预警提示。