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多尺度同化SWOT图像的方法、系统、设备和存储介质

申请号: CN202311685820.4
申请人: 浙江大学海南研究院
申请日期: 2023/12/11

摘要文本

本发明涉及资料同化领域,具体涉及多尺度同化SWOT图像的方法、系统、设备和存储介质。该方法包括以下步骤:基于SWOT卫星图像,获得海面高度观测数据;分解所述海面高度观测数据,获得大尺度观测数据和中小尺度观测数据;基于所述大尺度观测数据,通过区域海洋数值模式,并结合所述海面高度观测数据,利用四维同化模型同化获得第一次同化结果;基于所述中小尺度观测数据,通过区域海洋数值模式,并结合所述第一次同化结果,利用四维同化模型同化所述中小尺度分析场,获得SWOT卫星图像的多尺度同化结果。本发明将SWOT卫星图像数据分解再进行两次资料同化,高效利用了高分辨率观测数据中的丰富信息,大幅度提升了同化效果。。马 克 数 据 网

专利详细信息

项目 内容
专利名称 多尺度同化SWOT图像的方法、系统、设备和存储介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202311685820.4
申请日 2023/12/11
公告号 CN117390897A
公开日 2024/1/12
IPC主分类号 G06F30/20
权利人 浙江大学海南研究院
发明人 周超杰; 黄瑛; 林紫仪; 李建龙; 孙瑞立
地址 海南省三亚市崖州区崖州湾科技城百泰产业园3号楼511

专利主权项内容

1.多尺度同化SWOT图像的方法,其特征在于,所述多尺度同化SWOT图像的方法,包括以下步骤:基于SWOT卫星图像,获取目标海域的海面高度模拟结果,并获得海面高度观测数据;分解所述海面高度观测数据,获得大尺度观测数据和中小尺度观测数据;基于所述大尺度观测数据,通过区域海洋数值模式,获得大尺度分析场,并结合所述海面高度观测数据,利用四维同化模型同化所述大尺度分析场,获得第一次同化结果;基于所述中小尺度观测数据,通过区域海洋数值模式,获得中小尺度分析场,并结合所述第一次同化结果,利用四维同化模型同化所述中小尺度分析场,获得SWOT卫星图像的多尺度同化结果。。详见官网:www.macrodatas.cn