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一种基于大语言模型的市场文案生成方法及系统

申请号: CN202311817569.2
申请人: 卓世科技(海南)有限公司
申请日期: 2023/12/27

摘要文本

本发明提供一种基于大语言模型的市场文案生成方法及系统,属于人工智能技术领域。所述方法包括:接收待处理的文本,对接收到的所述文本进行分词处理得到多个独立词组,在多个所述独立词组中确定多个关键词;基于预设置的词组数据库确定多个所述关键词对应的词组标签,所述词组标签包括实体标签、属性标签和要素标签;将多个所述关键词输入至生成网络中得到初始文本,并确定所述初始文本中所述实体标签、所述属性标签和所述要素标签对应的词组在所述初始文本中的相对文本位置关系,当所述相对文本位置关系满足预设置的标准关系则所述初始文本为最终生成的市场文案。采用本发明,能够自动生成市场文案。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于大语言模型的市场文案生成方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311817569.2
申请日 2023/12/27
公告号 CN117473961A
公开日 2024/1/30
IPC主分类号 G06F40/166
权利人 卓世科技(海南)有限公司
发明人 屠静; 王亚; 赵策; 苏岳; 周勤民; 万晶晶; 李伟伟; 颉彬; 刘岩; 刘莎
地址 海南省三亚市崖州区崖州湾科技城用友产业园(三亚)2号楼102室

专利主权项内容

1.一种基于大语言模型的市场文案生成方法,其特征在于,包括:接收待处理的文本,对接收到的所述文本进行分词处理得到多个独立词组,在多个所述独立词组中确定多个关键词;基于预设置的词组数据库确定多个所述关键词对应的词组标签,所述词组标签包括实体标签、属性标签和要素标签;将多个所述关键词输入至生成网络中得到初始文本,并确定所述初始文本中所述实体标签、所述属性标签和所述要素标签对应的词组在所述初始文本中的相对文本位置关系,当所述相对文本位置关系满足预设置的标准关系则所述初始文本为最终生成的市场文案。