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一种电动出租车充电需求时空分布预测方法及系统
摘要文本
本发明公开了一种电动出租车充电需求时空分布预测方法及系统，属于电动出租车充电技术领域。具体包括：将充电需求预测区域划分为多个交通小区；基于交通小区，对区域路网进行线性化处理，确定电动出租车的出行起始点与出行路径集合，确定电动出租车出行的初始地理位置；基于初始地理位置，考虑电动出租车的换班需求与充电随机性，模拟单日内电动出租车的出行和充电过程，确定电动出租车充电需求时空分布的三个关键参数；基于关键参数，计算电动出租车的充电需求时空分布预测数据；基于预测数据，进行分时段数据校验。利用本发明公开实施例能够解决电动出租车初次投放区域内的充电需求时空分布预测问题，为区域内的充电设施建设提供规划基础数据。
申请人信息
- 申请人:浙江大学海南研究院; 国网湖北省电力有限公司荆门供电公司
- 申请人地址:572025 海南省三亚市崖州区崖州湾科技城标准厂房二期三楼C310区
- 发明人: 浙江大学海南研究院; 国网湖北省电力有限公司荆门供电公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种电动出租车充电需求时空分布预测方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311227922.1 |
| 申请日 | 2023/9/22 |
| 公告号 | CN117494969A |
| 公开日 | 2024/2/2 |
| IPC主分类号 | G06Q10/0631 |
| 权利人 | 浙江大学海南研究院; 国网湖北省电力有限公司荆门供电公司 |
| 发明人 | 孟旭瑶; 李楠; 杨志远; 王泽亮; 文福拴 |
| 地址 | 海南省三亚市崖州区崖州湾科技城标准厂房二期三楼C310区; 湖北省荆门市东宝区雨霖路2号 |
专利主权项内容
1.一种电动出租车充电需求时空分布预测方法及系统，其特征在于，包括：S1：将充电需求预测区域划分为多个交通小区；S2：基于交通小区，对区域路网进行线性化处理，确定电动出租车的出行起始点与出行路径集合；S3：基于电动出租车的出行起始点与出行路径集合，确定电动出租车出行的初始地理位置；S4：基于初始地理位置，考虑电动出租车的换班需求与充电随机性，模拟单日内电动出租车的出行和充电过程，确定电动出租车产生充电需求的时刻、位置和剩余电量，即电动出租车的充电需求时空分布的三个关键参数；S5：基于充电需求时空分布的三个关键参数，计算电动出租车的充电需求时空分布的预测数据；S6：基于电动出租车的充电需求时空分布的预测数据，对预测数据进行分时段的数据校验，确定预测数据的合理性。 来源：百度搜索马克数据网