一种农作物生长状况的监测方法

摘要文本

本发明涉及农作物监测领域，具体为一种农作物生长状况的监测方法；通过快速识别获取出现卷叶的单叶片图像，随后对单叶片图像进行旋转以获得旋转图像，之后再根据叶片的卷曲方向对旋转图像进行分类，对于叶片下卷的图像直接提取最大正常区域并计算其面积和曲率半径，而对于叶片发生上卷的叶片，则通过卷曲曲线来预测其初始卷曲线的位置，随后计算其最大面积和曲率半径，从而在叶片部分位置被卷曲区域遮挡的情况下，也实现了对叶片卷曲方向和卷曲程度的有效识别，最后通过统一的方式计算出叶片的卷曲度，为种植户种植措施的改变提供参考；解决了现有技术中由于叶片部分位置被卷曲后的叶片遮挡，导致难以准确判断叶片卷曲程度的问题。