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基于深度学习的智能调度管理系统及方法
摘要文本
本申请涉及智能调度领域，其具体地公开了一种基于深度学习的智能调度管理系统及方法，其采用基于深度神经网络模型的人工智能技术，获取停车点区域的人口热力图和共享单车数量位置分布图，通过空间注意力的卷积网络分别提取人口分布相关的特征和共享单车需求相关的特征，融合后通过高效注意力更加准确地聚焦于融合特征图中的关键特征，再通过分布特征提取器理解不同区域之间的关联特征，以生成调度方案。该方法可以生成智能调度方案，提高共享单车的调度管理效率，减少用户等待时间，提升用户体验，并优化共享单车的利用率和服务覆盖范围。 来自马克数据网
申请人信息
- 申请人:东方砌香新能源科技有限公司
- 申请人地址:572600 海南省东方市八所镇东海路12号东才顺兴大厦1303
- 发明人: 东方砌香新能源科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于深度学习的智能调度管理系统及方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311546795.1 |
| 申请日 | 2023/11/20 |
| 公告号 | CN117649072A |
| 公开日 | 2024/3/5 |
| IPC主分类号 | G06Q10/0631 |
| 权利人 | 东方砌香新能源科技有限公司 |
| 发明人 | 袁建军; 杨世利 |
| 地址 | 海南省东方市八所镇东海路12号东才顺兴大厦1303 |
专利主权项内容
1.一种基于深度学习的智能调度管理系统，其特征在于，包括：区域人口单车图像采集模块，用于获取停车点区域的人口热力图和共享单车数量位置分布图；空间注意特征提取模块，用于将所述人口热力图和所述共享单车数量位置分布图通过包含空间注意力机制的卷积神经网络模型以得到人口热力特征图和共享单车分布特征图；特征一致性优化模块，用于对所述人口热力特征图和所述共享单车分布特征图进行基于先验秩序性的几何刚性一致化以得到人口单车分布融合特征图；高效注意增强模块，用于将所述人口单车分布融合特征图通过使用高效注意力机制以得到人口单车增强分布特征图；人口单车分布切分模块，用于将所述人口单车增强分布特征图切分以得到多个人口单车增强分布特征向量；分布关联特征提取模块，用于将所述多个人口单车增强分布特征向量通过基于转换器的分布关联特征提取器以得到人口单车分布语义理解特征向量；调度方案生成模块，用于将所述人口单车分布语义理解特征向量通过调度生成器生成调度方案。 www.macrodatas.cn