一种基于图神经网络的钻孔应变数据多台站分析方法

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本发明公开了一种基于图神经网络的钻孔应变数据多台站分析方法，包括以下步骤：获取各个台站钻孔应变数据并进行应变换，获得对应的第一剪应变数据、第二剪应变数据和面应变数据；分别对所述第一剪应变数据、第二剪应变数据和面应变数据进行分解、重构以及融合；基于1D卷积层和图卷积层构建图神经网络，基于融合后的数据对所述图神经网络进行训练；基于训练后的图神经网络对多台站钻孔应变数据进行分析和预测。本发明充分利用相邻区域多台站数据之间的关联与制约，使各台站钻孔应变数据预测结果更加精确合理；同时能够有效的融合不同台站的数据，实现了区域性多台站数据联合分析。