一种健康风险预测方法、装置、设备及介质

专利主权项内容

1.一种健康风险预测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取现时环境数据；将所述现时环境数据输入至预测模型中，所述预测模型包括VARLST混合模型和AdaBoost模型，其中，所述VARLST模型包括VARMA模型和BI-LSTM模型，所述VARMA模型用于多维度数据预测，得到VARMA预测模型的预测结果并将预测结果与实际值对比，得到拟合残差，将拟合残差作为BI-LSTM模型的输入，得到BI-LSTM模型的预测结果，将VARMA预测模型的预测结果与BI-LSTM模型的预测结果进行叠加，得到VARLST模型的预测结果；将VARLST模型的预测结果和AdaBoost模型的预测结果进行加权融合，获得最终预测值；基于现时环境数据下预测的最终预测值以及过去时间段内的危险参考基准值下的疾病患病人数和非患病人数，计算得到预测健康风险的相对危险值；基于相对危险值进行健康风险预警。