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应用于智慧医疗的联邦机器学习方法，装置、设备及介质
摘要文本
本申请公开了应用于智慧医疗的联邦机器学习方法，装置、设备及介质，涉及机器学习领域，包括：获取第一医疗相关分解数据及第二医疗相关分解数据；调用优化后的百万富翁协议基于第一目标医疗相关输入数据及第二目标医疗相关输入数据获取第一医疗相关输出数据和第二医疗相关输出数据，以便于基于医疗相关分解数据及医疗相关输出数据分别获取第一计算结果及第二计算结果；基于第一计算结果、第二计算结果、第一医疗相关输入数据及第二医疗相关输入数据获取目标计算结果；基于目标计算结果分别确定第一算子函数值的加法分片及第二算子函数值的加法分片，以基于算子函数值的加法分片进行联邦学习。由此本申请能够对联邦学习的算子进行优化，提升效率。
申请人信息
- 申请人:云海链控股股份有限公司
- 申请人地址:571925 海南省老城高新技术产业示范区海南生态软件园沃克公园8831栋
- 发明人: 云海链控股股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 应用于智慧医疗的联邦机器学习方法，装置、设备及介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311821614.1 |
| 申请日 | 2023/12/27 |
| 公告号 | CN117744833A |
| 公开日 | 2024/3/22 |
| IPC主分类号 | G06N20/00 |
| 权利人 | 云海链控股股份有限公司 |
| 发明人 | 程一帆; 裴阳; 于昇; 陈邦道 |
| 地址 | 海南省老城高新技术产业示范区海南生态软件园沃克公园8831栋 |
专利主权项内容
1.一种应用于智慧医疗的联邦机器学习方法，其特征在于，包括：获取第一参与方对应的第一医疗相关输入数据分解后的第一医疗相关分解数据以及第二参与方对应的第二医疗相关输入数据分解后的第二医疗相关分解数据；所述第一参与方和所述第二参与方均为联邦机器学习的参与方；调用优化后的百万富翁协议基于第一目标医疗相关输入数据以及第二目标医疗相关输入数据获取相应的第一医疗相关输出数据和第二医疗相关输出数据，以便于所述第一参与方与所述第二参与方基于自身的医疗相关分解数据以及相应的医疗相关输出数据分别获取第一计算结果以及第二计算结果；调用目标乘法协议基于所述第一计算结果、所述第二计算结果、所述第一医疗相关输入数据以及所述第二医疗相关输入数据获取目标计算结果；基于所述目标计算结果分别确定所述第一参与方对应的第一算子函数值的加法分片以及所述第二参与方对应的第二算子函数值的加法分片，以基于所述第一算子函数值的加法分片和所述第二算子函数值的加法分片进行联邦学习。 更多数据：www.macrodatas.cn