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应用于智慧医疗的联邦机器学习方法、装置、设备及介质
摘要文本
本申请公开了应用于智慧医疗的联邦机器学习方法、装置、设备及介质，涉及机器学习领域，包括：获取第一医疗相关输出数据以及第二医疗相关输出数据；将第二医疗相关输出数据发送至第一参与方，将第一医疗相关输出数据发送至第二参与方，以便于第一参与方与第二参与方分别获取第一计算结果及第二计算结果；获取第一计算结果与第一医疗相关输出数据的第一乘积结果及第二计算结果与第二医疗相关输出数据的第二乘积结果；基于第一乘积结果及第二乘积结果分别确定卷积运算后第一目标医疗相关输入数据以及第二目标医疗相关输入数据，以基于第一目标医疗相关输入数据和第二目标医疗相关输入数据进行联邦学习。由此，本申请能够提高联邦机器学习的效率。
申请人信息
- 申请人:云海链控股股份有限公司
- 申请人地址:571925 海南省老城高新技术产业示范区海南生态软件园沃克公园8831栋
- 发明人: 云海链控股股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 应用于智慧医疗的联邦机器学习方法、装置、设备及介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311828653.4 |
| 申请日 | 2023/12/27 |
| 公告号 | CN117744834A |
| 公开日 | 2024/3/22 |
| IPC主分类号 | G06N20/00 |
| 权利人 | 云海链控股股份有限公司 |
| 发明人 | 程一帆; 罗翀; 裴阳; 于昇; 陈邦道 |
| 地址 | 海南省老城高新技术产业示范区海南生态软件园沃克公园8831栋 |
专利主权项内容
1.一种应用于智慧医疗的联邦机器学习方法，其特征在于，包括：调用预先构建的向量分解算法获取第一参与方对应的第一医疗相关输出数据以及第二参与方对应的第二医疗相关输出数据；所述第一参与方和所述第二参与方均为联邦机器学习的参与方；将所述第二医疗相关输出数据发送至所述第一参与方，并将所述第一医疗相关输出数据发送至所述第二参与方，以便于所述第一参与方与所述第二参与方基于自身的原始医疗相关输入数据以及各自接收到的医疗相关输出数据分别获取第一计算结果以及第二计算结果；调用目标安全计算协议获取所述第一计算结果与所述第一医疗相关输出数据对应的第一乘积结果以及所述第二计算结果与所述第二医疗相关输出数据对应的第二乘积结果；基于所述第一乘积结果以及所述第二乘积结果分别确定卷积运算后所述第一参与方对应的第一目标医疗相关输入数据以及所述第二参与方对应的第二目标医疗相关输入数据，以基于所述第一目标医疗相关输入数据和所述第二目标医疗相关输入数据进行联邦学习。