← 返回列表

基于大数据的一氧化碳调整优化控制方法、系统及设备

申请号: CN202311580603.9
申请人: 华能应城热电有限责任公司
申请日期: 2023/11/23

摘要文本

本发明提供一种基于大数据的一氧化碳调整优化控制方法、系统及设备,确定火电厂中锅炉燃烧的煤种、负荷和制粉系统的运行方式;输入煤种、负荷和制粉系统的运行方式至一氧化碳浓度控制曲线,输出一氧化碳浓度调整优化参数,基于一氧化碳浓度调整优化参数,通过热工逻辑修正锅炉氧气含量控制指令;监测在锅炉氧气含量控制指令下的风机耗电率、排烟温度、液氨消耗量和飞灰含碳量;基于风机耗电率、排烟温度、液氨消耗量和飞灰含碳量与预设目标值的差异,反馈调节一氧化碳浓度调整优化参数,通过一氧化碳浓度控制曲线确定出当前需要的一氧化碳浓度调整优化参数,通过氧气含量的修正结合具体的锅炉燃烧参数反馈调节,实现了对一氧化碳浓度的合理控制。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于大数据的一氧化碳调整优化控制方法、系统及设备
专利类型 发明申请
申请号 CN202311580603.9
申请日 2023/11/23
公告号 CN117472011A
公开日 2024/1/30
IPC主分类号 G05B19/418
权利人 华能应城热电有限责任公司
发明人 方学军; 王强; 王定涛; 宋盼盼; 方敏; 彭鹏; 李威; 杜彬
地址 湖北省孝感市郎君镇汉宜大道特1号

专利主权项内容

1.一种基于大数据的一氧化碳调整优化控制方法,其特征在于,包括:确定火电厂中锅炉燃烧的煤种、负荷和制粉系统的运行方式;输入所述煤种、负荷和制粉系统的运行方式至一氧化碳浓度控制曲线,输出一氧化碳浓度调整优化参数,其中,一氧化碳浓度控制曲线是基于煤种样本、负荷样本、制粉系统的运行方式样本和一氧化碳浓度调整优化参数样本进行预先训练得到的;基于所述一氧化碳浓度调整优化参数,通过热工逻辑修正锅炉氧气含量控制指令;监测在所述锅炉氧气含量控制指令下的风机耗电率、排烟温度、液氨消耗量和飞灰含碳量;基于所述风机耗电率、排烟温度、液氨消耗量和飞灰含碳量与预设目标值的差异,反馈调节所述一氧化碳浓度调整优化参数。 微信公众号马克数据网