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基于INGO-SVM的输电铁塔地脚螺栓螺母缺失无损检测方法
摘要文本
基于INGO‑SVM的输电铁塔地脚螺栓螺母缺失无损检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.进行电磁无损检测实验得到输电铁塔地脚螺栓螺母缺失缺陷评估数据集；S2.采用北方苍鹰优化算法对数据进行处理；S3.采用Cubic混沌映射与小孔成像反向学习策略对北方苍鹰优化算法进行优化，得到改进北方苍鹰优化算法；S4.利用改进的后的北方苍鹰优化算法优化支持向量机，得到改进北方苍鹰优化算法优化支持INGO‑SVM模型；S5.将待检输电铁塔地脚螺栓具体参数导入INGO‑SVM模型，进行铁塔地脚螺栓螺母缺失等级评估。该方法通过SVM的高维映射，将在低维度中的呈非线性相关的输入输出量映射到高维进行分类，提升了输电铁塔地脚螺栓螺母缺失等级评估的准确性。
申请人信息
- 申请人:三峡大学
- 申请人地址:443002 湖北省宜昌市西陵区大学路8号
- 发明人: 三峡大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于INGO-SVM的输电铁塔地脚螺栓螺母缺失无损检测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311189067.X |
| 申请日 | 2023/9/15 |
| 公告号 | CN117407775A |
| 公开日 | 2024/1/16 |
| IPC主分类号 | G06F18/2411 |
| 权利人 | 三峡大学 |
| 发明人 | 王彦海; 吴德强; 马琪; 张宇昊; 郭宸昕 |
| 地址 | 湖北省宜昌市西陵区大学路8号 |
专利主权项内容
1.基于INGO-SVM的输电铁塔地脚螺栓螺母缺失无损检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.进行电磁无损检测实验得到输电铁塔地脚螺栓螺母缺失缺陷评估数据集；S2.采用北方苍鹰优化算法对数据进行处理；S3.采用Cubic混沌映射与小孔成像反向学习策略对北方苍鹰优化算法进行优化，得到改进北方苍鹰优化算法；S4.利用改进的后的北方苍鹰优化算法优化支持向量机，得到改进北方苍鹰优化算法优化支持INGO-SVM模型；S5.将待检输电铁塔地脚螺栓具体参数导入INGO-SVM模型，进行铁塔地脚螺栓螺母缺失等级评估。