← 返回列表
基于数据均衡的证据融合变压器故障诊断方法
摘要文本
本发明提供一种基于数据均衡的证据融合变压器故障诊断方法，包括如下步骤：步骤一、收集在线监测的油浸式变压器油中溶解气体含量数据，将带有状态标签的特征气体含量数据集划分训练集和测试集；步骤二、确定原始数据集中的小样本集，通过RO‑BSMOTE均衡规则对小样本数据集扩充；步骤三、分别构建多分类模型，均衡后的数据集及故障标签作为模型训练集；训练完成后，测试集输入分类模型，经PCR5规则的融合模型融合输出，得出诊断结果；步骤四、选择分类任务评价指标，实现对模型性能的综合评价。该方法对DGA数据均衡化处理，增强少数类数据携带的特征关系，考虑单结构分类模型的不足，引入证据融合理论，实现多分类器融合判别，以提高故障诊断精度。
申请人信息
- 申请人:国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司; 三峡大学
- 申请人地址:443000 湖北省宜昌市沿江大道117号
- 发明人: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司; 三峡大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于数据均衡的证据融合变压器故障诊断方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311166171.7 |
| 申请日 | 2023/9/11 |
| 公告号 | CN117349786A |
| 公开日 | 2024/1/5 |
| IPC主分类号 | G06F18/25 |
| 权利人 | 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司; 三峡大学 |
| 发明人 | 熊威; 刘庆国; 高诚; 龚康; 周新启; 朱长东; 潘郁; 付萍; 陈泽华; 官习炳; 倪呈祥 |
| 地址 | 湖北省宜昌市沿江大道117号; 湖北省宜昌市西陵区大学路8号 |
专利主权项内容
1.一种基于数据均衡的证据融合变压器故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、数据收集处理：收集在线监测的油浸式变压器油中溶解气体含量数据，并与几种变压器内部实际运行状态建立联系，标记标签，将带有状态标签的特征气体含量数据集划分训练集和测试集；步骤二、数据均衡化处理：确定原始数据集中的小样本集，通过RO-BSMOTE均衡规则对小样本数据集扩充，实现数据集整体均衡；步骤三、多决策融合模型：分别构建多分类模型，均衡后的数据集及故障标签作为模型训练集，挖掘特征关系；训练完成后，测试集的特征气体序列输入分类模型，经PCR5规则的融合模型融合输出，得出诊断结果；步骤四、选择分类任务评价指标，通过对测试集数据状态类型诊断结果与真实状态类型作对比，实现对模型性能的综合评价。。数据由马 克 团 队整理