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公共组件库的管理系统及其方法
摘要文本
本申请涉及智能推荐领域，其具体地公开了一种公共组件库的管理系统及其方法，其采用基于深度学习的人工智能技术，通过对用户在组件库平台的多维度数据和待推荐组件的文本描述以及评价数据进行特征提取并关联，以表明推荐的组件和用户需求是否匹配。这样，能够提供更准确、个性化的组件推荐，帮助用户找到适合自己需求的组件。 来源：马 克 团 队
申请人信息
- 申请人:湖北公众信息产业有限责任公司
- 申请人地址:430000 湖北省武汉市东西湖区金银湖办事处航天路9号
- 发明人: 湖北公众信息产业有限责任公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 公共组件库的管理系统及其方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311299106.1 |
| 申请日 | 2023/10/9 |
| 公告号 | CN117421059A |
| 公开日 | 2024/1/19 |
| IPC主分类号 | G06F9/445 |
| 权利人 | 湖北公众信息产业有限责任公司 |
| 发明人 | 罗菁; 钟吕燕; 张洁; 方崇林; 梁慧敏; 张铁忠 |
| 地址 | 湖北省武汉市东西湖区金银湖办事处航天路9号 |
专利主权项内容
1.一种公共组件库的管理系统，其特征在于，包括：用户数据获取模块，用于获取用户在组件库平台的多维度数据，其中，所述用户的多维度数据包括组件的使用记录、用户的搜索记录、用户对组件的评价和反馈；组件数据获取模块，用于获取待推荐组件的文本描述和评价数据；用户数据特征提取模块，用于对所述用户的多维度数据进行数据清洗后通过包含词嵌入层的第一语义编码器以得到用户数据语义理解特征向量；组件数据特征提取模块，用于对所述待推荐组件的文本描述和评价数据进行分词处理后通过包含词嵌入层的第二语义编码器以得到待推荐组件语义理解特征向量；关联编码模块，用于对所述待推荐组件语义理解特征向量和所述用户数据语义理解特征向量进行关联编码以得到推荐-需求匹配特征矩阵；双向注意力分类模块，用于将所述推荐-需求匹配特征矩阵通过双向注意力机制模块以得到分类特征矩阵；以及推荐结果生成模块，用于将所述分类特征矩阵通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示是否向用户推荐所述待推荐组件。 马 克 数 据 网