← 返回列表
一种基于机器学习的告警日志聚合优化系统
摘要文本
本发明公开了一种基于机器学习的告警日志聚合优化系统，包括：机器学习模块，用于根据本地输入日志及用户设置的告警聚合字段进行机器学习训练，得到训练好的机器学习模型表；任务管理模块，用于在特定情况启动所述机器学习模块；日志处理模块，用于读取训练好的机器学习模型表和日志文件，并启用训练好的机器学习模型表中当前启用的模型，对日志文件进行打标处理，并将打标处理后的日志存入数据库；告警聚合模块，根据设定的聚合范围聚合日志文件，生成告警；用户交互模块，用于操作、修改告警规则、字段，查看告警数据。本发明可实现自定义聚合，且聚合准确率高，且兼容性和适应性强。
申请人信息
- 申请人:智网安云(武汉)信息技术有限公司
- 申请人地址:430000 湖北省武汉市东西湖区革新大道388-1号
- 发明人: 智网安云(武汉)信息技术有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于机器学习的告警日志聚合优化系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311400909.1 |
| 申请日 | 2023/10/25 |
| 公告号 | CN117591363A |
| 公开日 | 2024/2/23 |
| IPC主分类号 | G06F11/30 |
| 权利人 | 智网安云(武汉)信息技术有限公司 |
| 发明人 | 朱琪; 梁忠辉; 刘超 |
| 地址 | 湖北省武汉市东西湖区革新大道388-1号 |
专利主权项内容
1.一种基于机器学习的告警日志聚合优化系统，其特征在于：包括：日志处理模块、机器学习模块、用户交互模块、任务管理模块和告警聚合模块；所述机器学习模块，用于根据本地输入日志及用户设置的告警聚合字段进行机器学习训练，得到训练好的机器学习模型表；所述任务管理模块，用于在特定情况启动所述机器学习模块；所述日志处理模块，用于读取训练好的机器学习模型表和日志文件，并启用训练好的机器学习模型表中当前启用的模型，对日志文件进行打标处理，并将打标处理后的日志存入数据库；所述告警聚合模块，根据设定的聚合范围聚合日志文件，生成告警；所述用户交互模块，用于操作、修改告警规则、字段，查看告警数据。