一种基于大数据的混凝土外观性能预测与优化方法

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本发明公开了一种基于大数据的混凝土外观性能预测与优化方法，包括以下步骤：S1、统计历史工程项目的混凝土配合比数据，建立混凝土综合信息数据库；S2、基于混凝土综合信息数据库中的混凝土外观性能，建立混凝土表观色差等级表；S3、采用多元自适应回归样条算法对影响混凝土外观性能的因素进行机器学习训练，建立色差等级与影响因素的映射模型；S4、根据拟采用的混凝土配比信息和映射模型，预测混凝土色差等级；S5、将预测的混凝土色差等级与色差等级表进行对比，对影响因素进行调整，得到外观性能符合工程验收要求的混凝土配合比。本发明对混凝土外观色差进行预测和优化，可减少后期因为外观色差不满足设计要求的修饰修补问题，节约成本。