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室内工作状态的视频监控方法

申请号: CN202311452248.7
申请人: 湖北公众信息产业有限责任公司
申请日期: 2023/11/3

摘要文本

本发明公开了一种室内工作状态的视频监控方法,属于视频AI处理技术领域。包括如下步骤:S101:通过Faster RCNN算法对单帧视频进行人体检测,得到人体的目标区域;S102:根据步骤S101的检测结果,通过TLD算法采用梯度方向直方图特征和颜色分类特征进行人体跟踪,得到时域上目标区域的位置;S103:根据步骤S101的检测结果和步骤S102的跟踪结果判断人体的运动状态;每隔T帧通过检测结果对跟踪结果进行修正;S104:根据步骤S103的运动状态判断人员的工作状态。针对人体多关节的特点和服饰颜色多样性的特点进行人员跟踪,得到人体的运动状态,进而判断人员的工作状态,包括离岗、睡觉和怠工。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 室内工作状态的视频监控方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311452248.7
申请日 2023/11/3
公告号 CN117541980A
公开日 2024/2/9
IPC主分类号 G06V20/52
权利人 湖北公众信息产业有限责任公司
发明人 童亚男; 朱丽; 王洁; 张铁忠; 梁慧敏; 罗菁
地址 湖北省武汉市东西湖区金银湖办事处航天路9号

专利主权项内容

1.室内工作状态的视频监控方法,其特征在于,包括如下步骤:S101:通过Faster RCNN算法对单帧视频进行人体检测,得到人体的目标区域;S102:根据步骤S101的检测结果,通过TLD算法采用梯度方向直方图特征和颜色分类特征进行人体跟踪,得到时域上目标区域的位置;S103:根据步骤S101的检测结果和步骤S102的跟踪结果判断人体的运动状态;每隔T帧通过检测结果对跟踪结果进行修正;S104:根据步骤S103的运动状态判断人员的工作状态。