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室内工作状态的视频监控方法
摘要文本
本发明公开了一种室内工作状态的视频监控方法,属于视频AI处理技术领域。包括如下步骤:S101:通过Faster RCNN算法对单帧视频进行人体检测,得到人体的目标区域;S102:根据步骤S101的检测结果,通过TLD算法采用梯度方向直方图特征和颜色分类特征进行人体跟踪,得到时域上目标区域的位置;S103:根据步骤S101的检测结果和步骤S102的跟踪结果判断人体的运动状态;每隔T帧通过检测结果对跟踪结果进行修正;S104:根据步骤S103的运动状态判断人员的工作状态。针对人体多关节的特点和服饰颜色多样性的特点进行人员跟踪,得到人体的运动状态,进而判断人员的工作状态,包括离岗、睡觉和怠工。
申请人信息
- 申请人:湖北公众信息产业有限责任公司
- 申请人地址:430000 湖北省武汉市东西湖区金银湖办事处航天路9号
- 发明人: 湖北公众信息产业有限责任公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 室内工作状态的视频监控方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311452248.7 |
| 申请日 | 2023/11/3 |
| 公告号 | CN117541980A |
| 公开日 | 2024/2/9 |
| IPC主分类号 | G06V20/52 |
| 权利人 | 湖北公众信息产业有限责任公司 |
| 发明人 | 童亚男; 朱丽; 王洁; 张铁忠; 梁慧敏; 罗菁 |
| 地址 | 湖北省武汉市东西湖区金银湖办事处航天路9号 |
专利主权项内容
1.室内工作状态的视频监控方法,其特征在于,包括如下步骤:S101:通过Faster RCNN算法对单帧视频进行人体检测,得到人体的目标区域;S102:根据步骤S101的检测结果,通过TLD算法采用梯度方向直方图特征和颜色分类特征进行人体跟踪,得到时域上目标区域的位置;S103:根据步骤S101的检测结果和步骤S102的跟踪结果判断人体的运动状态;每隔T帧通过检测结果对跟踪结果进行修正;S104:根据步骤S103的运动状态判断人员的工作状态。