一种基于大数据的新拌混凝土工作性能预测方法

摘要文本

本发明公开了一种基于大数据的新拌混凝土工作性能预测方法，包括以下步骤：统计历史工程项目的混凝土配合比数据，建立混凝土工作性能信息数据库；建立混凝土砂浆富余量和净浆富余量求解方程，对混凝土工作性能信息数据库中净浆富余量和砂浆富余量进行计算；对影响混凝土工作性能的变量进行机器学习训练，建立砂浆富余量、净浆富余量、混凝土用水量、水胶比、砂率对混凝土坍落度与混凝土坍落度的映射模型和坍落度求解表达式SV2；根据拟采用的混凝土配比信息以及表达式SV2进行坍落度预测值求解。本发明保证混凝土质量的前提下能为项目施工提供所需工作性能的混凝土，减少现场试验检测人员工作量的同时，提高工程施工质量和施工效率。