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一种基于多维夜光特征的资产财富估算方法及系统
摘要文本
本发明公开了一种基于多维夜光特征的资产财富估算方法及系统，该估算方法包括：获取研究年份下研究区域的夜间灯光数据和定居点数据，以及财富指数数据和国际财富指数数据；统计研究区域内DHS集群的财富指数，利用国际财富指数数据对财富指数进行可比化处理，得到DHS集群的国际财富指数；将夜间灯光数据和定居点数据进行空间邻域分析，提取定居点的多维夜光特征；构建DHS集群的缓冲区，计算缓冲区内所有定居点的多维夜光特征的平均值，作为DHS集群的多维夜光特征；构建训练样本，利用训练样本对随机森林模型构建的资产财富估算模型进行训练；采用资产财富估算模型进行资产财富估算。本发明的估算精度尤其是对非照明区域的估算精度得到显著提升。
申请人信息
- 申请人:武汉大学
- 申请人地址:430061 湖北省武汉市武昌珞珈山
- 发明人: 武汉大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于多维夜光特征的资产财富估算方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311846979.X |
| 申请日 | 2023/12/29 |
| 公告号 | CN117495425A |
| 公开日 | 2024/2/2 |
| IPC主分类号 | G06Q30/0201 |
| 权利人 | 武汉大学 |
| 发明人 | 李熙; 王孟杰; 王绍举; 金光; 管志超 |
| 地址 | 湖北省武汉市武昌珞珈山 |
专利主权项内容
1.一种基于多维夜光特征的资产财富估算方法，其特征是，包括：获取研究年份下研究区域的夜间灯光数据和定居点数据，以及获取研究区域内的财富指数数据和国际财富指数数据；根据财富指数数据统计研究区域内DHS集群的财富指数，利用国际财富指数数据，对DHS集群的财富指数进行可比化处理，得到DHS集群的国际财富指数；将夜间灯光数据和定居点数据进行空间邻域分析，提取定居点的多维夜光特征，包括定居点的夜光值以及定居点与其最近夜光点的距离；构建DHS集群的缓冲区，并计算缓冲区内所有定居点的多维夜光特征的平均值，作为DHS集群的多维夜光特征；构建训练样本，包括DHS集群的国际财富指数和多维夜光特征，分别作为预测变量和解释变量，利用训练样本对随机森林模型构建的资产财富估算模型进行训练；采用资产财富估算模型对研究区域定居点进行资产财富估算。 （来自 马克数据网）