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基于隐式三维表达引导的航空数据变化检测方法及系统

申请号: CN202311441945.2
申请人: 武汉大学
申请日期: 2023/10/30

摘要文本

本发明提供一种基于隐式三维表达引导的航空数据变化检测方法及系统,包括:对基期影像和待检测影像进行联合几何定位,得到基期影像位姿和待检测影像位姿;构建隐式三维模型,建立场景神经辐射场下空间位置方向信息与空间点体密度信息、颜色信息之间的映射关系,得到基期隐式三维模型;将待检测影像位姿输入基期隐式三维模型,得到基期影像渲染图;利用深度学习模型分别对待检测影像和基期影像渲染图进行感兴趣地物掩膜提取,得到待检测影像掩膜结果和基期影像渲染图掩膜结果,由待检测影像掩膜结果和基期影像渲染图掩膜结果生成变化图斑。本发明通过采用隐式三维表达技术,实现数据的快速配准需求,有效提高数据配准的效率和精度。。来源:马 克 数 据 网

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于隐式三维表达引导的航空数据变化检测方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311441945.2
申请日 2023/10/30
公告号 CN117495797A
公开日 2024/2/2
IPC主分类号 G06T7/00
权利人 武汉大学
发明人 万一; 张永军; 郑志; 吴琼
地址 湖北省武汉市武昌珞珈山

专利主权项内容

1.一种基于隐式三维表达引导的航空数据变化检测方法,其特征在于,包括:采集航空数据,划分所述航空数据为基期影像和待检测影像,对所述基期影像和所述待检测影像进行联合几何定位,得到基期影像位姿和待检测影像位姿;构建隐式三维模型,建立场景神经辐射场下空间位置方向信息与空间点体密度信息、颜色信息之间的映射关系,得到基期隐式三维模型;将所述待检测影像位姿输入所述基期隐式三维模型,得到基期影像渲染图;利用深度学习模型分别对所述待检测影像和所述基期影像渲染图进行感兴趣地物掩膜提取,得到待检测影像掩膜结果和基期影像渲染图掩膜结果,由所述待检测影像掩膜结果和所述基期影像渲染图掩膜结果生成变化图斑。 (来源 马克数据网)