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联合方向和语义特征的多类别道路自动提取方法及系统
摘要文本
本发明公开了一种联合方向和语义特征的多类别道路自动提取方法及系统,首先获取遥感影像数据并进行数据增强操作;然后将增强后的遥感影像数据,输入多类别道路提取网络,输出精确的多类别道路提取结果图;所述多类别道路提取网络,包括密集特征共享编码器、方向引导的特征堆叠模块、语义特征增强解码器和方向特征解码器。本发明能够显著缓解道路提取破碎及类别混淆的情况,可有效应用于大范围、多类别道路提取任务,从而显著提升各类路网的更新效率,能够高质量地从遥感影像中提取铁路、公路、小路和桥梁。
申请人信息
- 申请人:武汉大学
- 申请人地址:430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号
- 发明人: 武汉大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 联合方向和语义特征的多类别道路自动提取方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311555876.8 |
| 申请日 | 2023/11/17 |
| 公告号 | CN117649600A |
| 公开日 | 2024/3/5 |
| IPC主分类号 | G06V20/10 |
| 权利人 | 武汉大学 |
| 发明人 | 李慧芳; 邵乘霖 |
| 地址 | 湖北省武汉市武昌区八一路299号 |
专利主权项内容
1.一种联合方向和语义特征的多类别道路自动提取方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:获取遥感影像数据并进行数据增强操作;步骤2:将增强后的遥感影像数据,输入多类别道路提取网络,输出精确的多类别道路提取结果图;所述多类别道路提取网络,包括密集特征共享编码器、方向引导的特征堆叠模块、语义特征增强解码器和方向特征解码器;所述密集特征共享编码器,用户获取多尺度精细化的道路特征图;所述方向引导的特征堆叠模块,用于引入道路方向特征并将之与道路语义特征进行充分融合,得到方向信息融合后的特征图;方向信息融合后的特征图进行分别利用语义特征增强解码器和方向特征解码器进行双分支解码。